1.令牌桶算法–令牌桶算法算法的实现:Guava(读音: 瓜哇/工具类)/redis
2.漏桶算法
3.计数算法
网关限流代码实现:spring cloud gateway 默认使用redis的RateLimter限流算法来实现
需求:每个ip地址1秒内只能发送1次请求,多出来的请求返回429错误。
resolve 解析
replenish 补充
rate 速率
burst 满,爆发
capacity 容量
args 参数
1.pom.xml添加redis依赖
<!--redis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>
<version>2.1.3.RELEASE</version>
</dependency>
2.在GateWayApplication.java引导类中定义KeyResolver,指定redis中的key(基于ip地址来限流)
@Bean
public KeyResolver ipKeyResolver(){
return new KeyResolver() {
@Override
public Mono<String> resolve(ServerWebExchange exchange) {
return Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName());
}
};
}
3.修改application.yml中配置项,指定限制流量的配置以及REDIS的配置
redis:
host: 192.168.200.128
4.针对goods服务开启限流,增加配置如下
filters:
- StripPrefix= 1
*********************************************************************************
- name: RequestRateLimiter #请求数限流 名字不能随便写 *
args: *
key-resolver: "#{@ipKeyResolver}" #固定写法,上面定义的bean *
redis-rate-limiter.replenishRate: 1 #令牌桶每秒填充平均速率 *
redis-rate-limiter.burstCapacity: 1 #令牌桶总容量 *
*********************************************************************************