我们实验使用Python代码来解析下面的文件：
first last email
john smith [email protected]
jane doan [email protected]
david neilson [email protected]
首先我们通过命令行输入带读取的文件名，通过readline函数提取文件的表头信息。然后通过for......in.......逐行读取文本中的信息：读取过程中，使用zip函数将表头信息和对应的表项内容进行打包，得到的结果类似于[('first', 'john') ('last', 'smith') ('email', '[email protected]')]。最后dict构造函数接受一个列表，将列表中每个元组的第一个元素作为字典的键，第二个元素作为字典的值，并将结果追加到列表当中，并打印出来。
import sys
filename = sys.argv[1]
contacts = []
with open(filename) as file:
header = file.readline().strip().split()
for line in file:
line = line.strip().split()
content = zip(header, line)
contacts.append(dict(content))
for contact in contacts:
print("email: {email} -- {first}, {last}".format(**contact))如果使用Python当中的列表解析，那么上述代码可以更为简洁，但相对而言，影响了代码的可读性：
import sys
filename = sys.argv[1]
contacts = []
with open(filename) as file:
header = file.readline().strip().split()
contacts = [ dict(zip(header,line.strip().split())) for line in file]
for contact in contacts:
print("email: {email} -- {first}, {last}".format(**contact))
补充说明：
使用strip函数可以去除文本末尾的制表符、换行符，而split函数则按照空白字符对文本进行分割（默认），最终返回一个列表对象。
