迭代器（iterator）和可迭代对象（iterable）
在python中，要实现要个对象可以进行遍历，也就是实现for循环，那么他必须是一个可迭代对象，例如string，tuple，list，dict，set都是可迭代对象（iterable），实现的方法是写入了__iter__()函数，前面我们说过鸭子模型，只要实现了这个方法，那么自定义类就可以看成是 一个可迭代对象。如果我们想要实现一个迭代器，那么我们就要实现写入__next__()方法，举个例子要把list迭代对象转变成迭代器，我们有两种方法让他转变为迭代器，一种就是直接用内置函数iter（），或者自定义类，重写__next__()方法。
自定义实现类实现for循环功能：
class A:
pass
a = A()
for i in a:
print(i) #打印结果：'A' object is not iterable 报错，说明他不是可迭代对象
首先我们要让他是一个可迭代对象：
class A:
def __iter__(self):
pass
a = A()
for i in a:
print(i) #打印结果：还是报错
我们为什么实现了__iter__()把对象变成可迭代对象，怎么还不能使用for循环，我们需要知道，我们执行for循环的时候，他会去找__next__()方法，我们自定义的方法中没有实现__next__()，那么我们实现一下
class A:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self #这里必须返回自身的实例
def __next__(self):
a = self.a
if a < 10:
self.a += 1
else:
self.a = 1 #重新赋值并结束循环
raise StopIteration
return a
a = A()
for i in a:
print(a) # 打印结果：1 2 3 4 5 6 7 8 9
这样我们便实现了自定义类实现for循环功能，同时由于他实现了__next__()方法，他本身就是一个迭代器。
用iter()转化为迭代器
l = [1,2]
for i in l:
print(i)
l = iter(l)
print(l) #打印结果：<list_iterator object at 0x000000000256C128> 我们发现然是一个新的对象，不再是list了，同时他也成为了一个迭代器
print(next(l)) # 打印结果：1
print(next(l)) # 打印结果：2
print(next(l)) #打印结果：报错
我们可以看到迭代器我们可以用next(l)只会一步一步去找下一个，那么我们什么时候能用到迭代器呢？我们执行for循环会把所有的结果都查找到并使用，那么会造成内存浪费。我们发现当我们不知道确定的对象数量的时候，迭代器就很好使用了，也能使用next()找下一个数。我们实现的for循环必须有一个界限值，不然电脑会奔溃。
总结：内置iterable对象可以使用for循环，iterator对象可以使用next（）方法，自定义类__iter__()和__next__()必须都实现才能使用for循环，那么自定义类本身就是一个迭代器了
生成器的使用
def B():
for i in range(3):
yield i
b = B()
print(b) #一个生成器
for i in b:
print(i) #打印结果：0,1,2
for i in b:
print(i) # 打印结果： 空的
为什么第二次for循环后不打印任何东西了？生成器在执行完后不会从新给定值，它只生产出之后就完成了自己的使命，我们可以说生成器就是一种特殊的迭代器。