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文中有些并没有解释过于清楚，本篇更适合有基础的同学阅读，思考，思考，思考。
千亿级实时搜索，要满足的条件
》高并发，要能支持百万级以上的并发
》实时性，响应时间不超过3秒
那么我们考虑，这样的情况下，使用数据库是否可以?
Mysql / pgsql / db2 / Oracle
首先先说出我们的结论，那就是不可以，那么为什么呢？请听我细细给你叨唠，本篇博客通过由浅入深，并且根据一个个问题去探讨，或许你看完之后会有一点想法，不过如果有不妥之处，欢迎指出。
我们经常浏览博客，新闻，商品等，存储这些数据的表应当具有什么样的字段呢？
提出问题：
在数据库中如何做到下面的查询？以新闻表为例
或许对于稍微掌握点数据库知识的同僚们，这些都不是问题！
那么，请看问题二！
当数据量变大时，这四个查询都变慢了，该如何优化?
我们都知道，数据库的常用数据库优化方法为：
》建索引
》分区表
由此提出问题三。
建索引对“查询标题与钓鱼岛有关的新闻”和“查询与苍老师有 关的新闻”有效果吗?
或许对索引有点基本概念的同僚们，会想，没关系呀。
嗯，好，那我问你，为什么呢？
(⊙o⊙)…(⊙o⊙)…(⊙o⊙)…
所以我们需要理解索引的原理是什么？
索引的原理是什么
即： 对列值创建排序存储，数据结构={列值、行地址}。在有序数据列表中就可以利用二分查找快速找到要查找的行的地址，再根据地址直接取行数据。
或许这样看会有点抽象，这里我们可以补充一下自己的基础知识，当然也是面试中经常问到的。
数组，链表，树，二叉树，红黑树，mysql的b+tree
对于b+tree:
b+tree，叶子存储数据，节点关键值
这里补充一道面试题：大剑无锋之简单说一下聚簇索引和非聚簇索引？【面试推荐】
然后根据索引的原理进一步思考索引！
索引的排序，是怎么排的？
》数值列
》时间列
》文本列
这里相信学过语言基础的都知道，编码字符集的应用。
就像汉字，在计算机中的存储也是二进制，所以也就是我们常说的字典序。详细这里不做过多的阐述。
在新闻标题列上建索引，当我们查询标题=‘钓鱼岛’ ，数据库会怎么去查?
但是我们查询的是这样一个字段呢？
或者说数据库中有这样一个字段，“中国拥有钓鱼岛”
如果走索引，这个是会被忽视的查询不到，所以需要全局进行查询。
【补充】这里我在网上看到有说到覆盖索引可以解决类似问题，不过这个我并没有进行研究呢，后续补上！
如果要对查询出来的结果进行相关度排名，数据库能否做到?
如果要对搜索的新闻字段设置不同的权重，比如新闻标题中包含这三个关键字的新闻的
相关性就远高于新闻内容中包含这三个字。数据库能否做到?
最后我们得出结论
结论:
数据库适合结构化数据的精确查询，而不适合半结构化、非结构化数据的模糊查询及灵活搜索(特别是数据量大时)，无法提供想要的实时性。
【补充】
