16.什么样的数据集不适合用深度学习

• 数据集太小时，数据样本不足时，深度学习相对于其它机器学习算法，没有明显优势；
• 数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域是图像、语音、自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音符组合成单词，文本数据中单词组成句子，这些特征元素的组合一旦被打乱，表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集，不适合用深度学习算法进行处理。