Kafka 中消息是以 topic 进行分类的,生产者生产消息,消费者消费消息, 都是面向topic的。
topic 是逻辑上的概念,而partition 是物理上的概念,每个partition 对应于一个log 文件,该log 文件中存储的就是 producer 生产的数据。producer 生产的数据会被不断追加到该log 文件末端,且每条数据都有自己的offset。消费者组中的每个消费者都会实时记录自己消费到了哪个offset,以便出错恢复时,从上次的位置继续消费。
Kafka 工作流程
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转载自blog.csdn.net/Geek_ymv/article/details/100530212
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