关于Pandas使用的一些查漏补缺

最近闲来无事,决定刷一刷kesci和鲸平台的一套关于pandas的一套练习题,这是我所见过学习和练习入门pandas的最佳资料,推荐各位初学者可以去刷一刷,相见恨晚呐!

(以下只是我个人的查漏补缺)

和鲸平台数据分析查漏补缺

步骤9 获取被下单数最多商品(item)

在这里插入图片描述

步骤8 对数据框discipline按照先Red Cards再Yellow Cards进行排序

在这里插入图片描述

步骤11 选取以字母G开头的球队数据

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步骤14 找到英格兰(England)、意大利(Italy)和俄罗斯(Russia)的射正率(Shooting Accuracy)

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关于isin函数的使用可以参考:Pandas删除/选取含有特定数值的行或列

步骤11 对于每一个location,计算一月份的平均风速

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其他平台和来源

获取目的标签(分类)中的状态和分布

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