深拷备和浅拷备
当一个 变量=x 的时候，约定为：指向地址的过程
浅拷备:copy.copy() 想给一个变量获取一个和另一个变量相同的值的时候，但是拥有自己
独立的内存地址空间的时候，可以使用copy.copy()模块，但是如果另一个变量是不可变数据类型的
时候，浅拷备不生效 (只拷备最外层：内存地址中的数据依然是引用)
请简述赋值， 深拷贝和浅拷贝的区别?(python中如何拷贝一个对象?)
直接赋值(li1 = li): 只传递对象的引用， li1指向对象li的内存地址空间,
因此， 原有列表li改变， 被赋值的li1也会做相应的改变.
- 浅拷贝:li和li2的内存地址不同,
但是子对象的内存地址相同, 因此,原始数据改变 ， 子对象也改变. - 深拷贝(import copy, eg: li3=copy.deepcopy(li)), li和li3的内存地址不同，
包含子对象的拷贝， 所以原始对象改变并不会造成深拷贝里面任何子项的改变.
当深拷贝和浅拷贝， 针对的对象全部是不可变数据类型时， 两者效果相同;
当深拷贝和浅拷贝， 针对的对象包含是可变数据类型时， 两者才有上述区别;
不可变数据类型：所有的数值类型和布尔型，元组，str
可变的数据类型：list
浅拷备的实现
li.copy()
li[:]
copy.copy()
深拷备的实现
copy.deepcopy()
