这次我们改变方式，文字艰难，我们先上图，看的多了，懂了，有兴趣，再看代码，mfcc语音识别讲的人已经很多了，我们实操，前面我们已经讲过声音采集，所以这里直接上图，开灯，‘开’这个音的波形和mfcc识别的结果，以及关灯，‘关’音的波形和mfcc识别结果，我们使用8kbyte采样每秒的录音，而有效的‘开’音和‘关’音，2048byte就够用了，由于显示的原因，我分两幅图*1024=2048来显示一个音：
第一个开，发音：
第二个开，发音：
第三个开，发音识别：
第四个开，发音识别：
第五个开，发音识别：
够了吧，不够，告诉我，我还有，下面是：
第一个关，发音识别：
第二个关，发音识别：
第三个关，发音识别：
第四个关，发音识别：
第五个关，发音识别：
好像也够了，够观察，就说明问题，五幅‘开’图，个个不同，但‘开’字是相同的，mfcc获取的这些零，真他妈的好看！你是怎么做到的？他们能形成一定的格局（模式？），‘关’也一样，这就是mfcc诱惑人的地方。
他们说，mfcc一般取十三个数字特征，第一个不用，为什么？我看了非常多，有一个猜测，是直流的原因吗？（感觉很像傅里叶展开第一常数项a0）
其实这些零，大多是负数，看的人头疼，观察很久后，我想你也会这么做的，什么是归一化，我想，这就是我粗暴的归一化，世界终于清静了，天地澄明，特征美好，万物条理。
你有兴趣mfcc，我就继续展开他。下一节待续。。。
