智能制造与DIKW(数据,信息,知识,智慧)

智能制造的四个阶段

目前对智能制造系统的定义分为四个阶段:

  1. 自动化
  2. 数字化 - D (数据获取)
  3. 网络化 - I (信息共享)
  4. 智能化 - KW(知识的获取,智慧+)
    智能制造和知识金字塔的对应关系

DIKW - data , information,Knowledge,wisdom

DIKW体系是关于数据、信息、知识及智慧的体系。
The Knowledge hierarchy

数据

数据是记录下来可以被鉴别的符号。它是最原始的素材(如数字、文字、图像、符号等),未被加工解释,没有回答特定的问题,没有任何意义。
比如: 800 ,1000

信息

信息是已经被处理、具有逻辑关系的数据。它是对数据的解释,使得数据具有意义。
比如: 800米,1000m高;

知识

知识是从相关信息中过滤、提炼及加工而得到的有用资料。它不是信息的简单累加,往往还需要加入基于以往的经验所作的判断。
比如:大山高800m ,飞机能飞1000m高;

智慧

智慧是人类所表现出来的一种独有的能力,主要表现为收集、加工、应用、传播知识的能力,以及对事物发展的前瞻性看法。在知识的基础之上,通过经验、阅历、见识的累积,而形成的对事物的深刻认识、远见,体现为一种卓越的判断力。
比如:飞机需要飞的比大山高才安全。

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