YOLOv3原文翻译

YOLOv3: An Incremental Improvement

作者：约瑟夫 雷蒙，阿里 法尔哈迪
单位：华盛顿大学

摘要

我们提供了一些针对YOLov3的改进！我们做了一些小的设计上的改变来使它更好。我们还培训了这个非常棒的新网络。它比上次大了一点，但更准确。不过还是很快的，别担心。在320×320 YOLOv3运行在22毫秒在28.2地图，准确的SSD，但三倍的速度。当我们看旧的。5 IOU地图的时候，检测指标YOLOv3是相当不错的。它在Titan X上实现57.9 AP50in 51 ms，而在RetinaNet上实现57.5 AP50in 198 ms，性能类似，但快3.8倍。 一如既往，所有的代码公布在https://pjreddie.com/yolo/上。