HBase系统架构详解（一）

HBase与Hadoop架构图：

HBase架构组成：
HBase采用Master/Slave架构搭建集群，它隶属于Hadoop生态系统，由以下类型节点组成：

1. HMaster节点
2. HRegionServer节点
3. ZooKeeper集群
4. Hbase的数据存储于HDFS中，因而涉及到HDFS的NameNode、DataNode等。RegionServer和DataNode一般会放在相同的Server上实现数据的本地化（避免或减少数据在网络中的传输，节省带宽）。

HMaster节点

1. 管理HRegionServer，实现其负载均衡。
2. 管理和分配HRegion，比如在HRegion split时分配新的HRegion；在HRegionServer退出时迁移其内的HRegion到其他HRegionServer上。
3. 实现DDL操作（Data Definition Language，namespace和table的增删改，column family的增删改等）。
4. 管理namespace和table的元数据（实际存储在HDFS上）。
5. 权限控制（ACL）。

HRegionServer节点

1. 存放和管理本地HRegion。
2. 读写HDFS，管理Table中的数据。
3. Client直接通过HRegionServer读写数据（从HMaster中获取元数据，找到RowKey所在的HRegion/ HRegionServer后）。

ZooKeeper集群

1. 存放整个 HBase集群的元数据以及集群的状态信息。以及RS服务器的运行状态
2. 实现HMaster主备节点的failover
   
   HBase Client通过RPC方式和HMaster、HRegionServer通信；一个HRegionServer可以存
   放1000个HRegion（1000个数字的由来是来自于Google的Bigtable论文）；底层Table数据
   存储于HDFS中，而HRegion所处理的数据尽量和数据所在的DataNode在一起，实现数据的
   本地化；数据本地化并不是总能实现，比如在HRegion移动(如因Split)时，需要等下一次
   Compact才能继续回到本地化。