一、安装及环境变量配置
1、从这里下载Anaconda
2、根据提示安装即可
3、配置环境变量：%Anaconda%\Script
打开命令行，输入：conda --version，回显版本即完成安装
二、Anaconda常用命令
conda管理工具可以同时安装不同版本的python，并且自由的进行切换，经常使用的有以下的命令：
# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本） conda create --name python34 python=3.4 # 安装好后，使用activate激活某个环境 activate python34 # for Windows source activate python34 # for Linux & Mac # 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH # 此时，再次输入 python --version # 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境 # 如果想返回默认的python 2.7环境，运行 deactivate python34 # for Windows source deactivate python34 # for Linux & Mac # 删除一个已有的环境 conda remove --name python34 --all
三、使用conda管理包
# 安装scipy conda install scipy # conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库） # 查看已经安装的packages conda list # 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包 # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n python34 # 查找package信息 conda search numpy # 安装package conda install -n python34 numpy # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境 # 也可以通过-c指定通过某个channel安装 # 更新package conda update -n python34 numpy # 删除package conda remove -n python34 numpy # 更新conda，保持conda最新 conda update conda # 更新anaconda conda update anaconda # 更新python conda update python # 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本
注意：在以上的使用过程中你会发现使用conda的下载速度非常的慢，因为使用的是国外的服务器，所以这里要设置为国内的镜像。使用下面的配置命令即可：
# 添加Anaconda的TUNA镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉 # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes
四、pycharm中使用anaconda
这里讲下在pycharm上anaconda的配置：
- 在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面添加Anaconda python.exe. 应用之后就可以调用各种Anaconda的库啦