Python学习-函数式编程

匿名函数 (基本定义):

#匿名函数

def add(x, y):
    return x + y
# lambda parameter_list : expression  #: 后面不可以是 表达式 如： a = x + y
print(add(1,2))

f = lambda x ,y : x + y  #匿名函数方式

print(f(1,2))

结果:

3
3

三元表达式:

# 条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假时的返回结果
r =  x if x > y else y  # r 获取结果

map 定义

map -> class map(func,*iterables)

基本使用（以集合的形式映射，而结果跟使用的函数有关):
 

#map
# map -> class map(func,*iterables)
list_x = [1,2,3,4,5]
#        [1, 4, 9, 16, 25]
def aquare(x)
    return  x * x
r = map(aquare,list_x)

print(list(r))


结果:
[1, 4, 9, 16, 25]

结合匿名函数使用:
 

r = map(lambda x : x * x , list_x)

print(list(r)

多值的使用 map

list_x = [1,2,3,4,5]

list_y = [1,2,3,4,5]

r = map(lambda x : x * x , list_x)

r1 = map(lambda x,y : x * x + y, list_x,list_y)

print(list(r))

print(list(r1))

结果:
[1, 4, 9, 16, 25]
[2, 6, 12, 20, 30]

 

reduce （归约）:

基本定义使用:
 

list_x = [1,2,3,4,5]

list_y = [1,2,3,4,5]

from functools import reduce
#连续计算，连续调用lambda
r = reduce(lambda x,y: x * y,list_x) # lambda 一定要有两个参数
print(r)

结果：


120

filter(剔除):

基本使用定义:

 # filter  剔除相同元素

list_x = [0,1,0,0,0,1]  

r = filter(lambda x: True if x == 1 else False, list_x)

print(list(r))



结果:


[1, 1]