一.卷积神经网络基础
卷积神经网络的功能：处理分类问题
卷积层（提取图像特征）->BN(批量归一化)->激活层（引入非线性特征进行分类）->池化层（采样层，降低图像复杂度，特征更加集中）->全连接层（整合特征，进行分类）；
卷积神经网络基础积累
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