还针对 Anaconda 这一 Python 运行环境的安装和运行，专门录制了视频。
零安装 ，自然也就没了上述烦恼。
这个事儿可能吗？
我研究了一下，没问题。
只要你的设备上有个现代化浏览器（包括但不限于Google Chrome, Firefox, Safari和Microsoft Edge等）就行。
然后，你就能看到熟悉的Python代码运行界面了。
这个界面来自 Jupyter Lab。
你可以将它理解为 Jupyter Notebook 的 增强版 ，它具备以下特征：
连图像也能正常显示。
甚至连下面这种需要一定运算量的可视化结果，都没问题。
其实，又何止是iPad而已？
你如果足够勇(sang) 于(xin) 尝(bing) 试(kuang)，手机其实也是可以的。
就像这样。
魔法表演正式开始。
请打开 mybinder 的网址（ https:// mybinder.org/ ）。
根据你的依赖安装包数量等因素，你需要等待的时间长短不一。但是只有 第一次构建 的时候，需要花一些时间。
以后每一次调用执行，就都会非常快了。
构建完毕后， mybinder 会自动为我们开启对应的运行环境。
这下没问题了吧？
原理
你是不是觉得，mybinder 很黑科技？
其实，也不算。
它只是把已有的几项技术，链接了起来。
这大概也算是“积木式创新”的一个实例吧。
我们看看 mybinder 的说明：
但是，如果你经常使用 Java 开发出来的工具，就应该了解痛点有哪些了。
至少，你应该对 Java 程序的运行速度，有一些体会。
上图中，左侧是虚拟机，右侧是Docker。
Docker 不但效率上要强过 Java 虚拟机，而且它支持的编程语言也不仅仅是一种。
至于其他好处，咱们就不展开了。否则听起来像广告。
而你的浏览器能够执行 Python 代码，是因为 Jupyter Notebook （或者Lab）本来就是建立在“浏览器/服务器”（Browser / Server, B/S）结构上。
如果你已经在本地计算机安装过 Anaconda ，那不妨看看本地执行这个语句：
jupyter lab会出现什么？
小结
总结一下，本文为你讲述了以下内容：
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如何利用 mybinder ，把一个 github repo 一键转换成 Jupyter Lab 运行环境；
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如何在各种不同操作系统的浏览器上，运行该环境，编写、执行与修改代码；
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mybinder 转换 github repo 的幕后英雄 docker 简介。
我希望你能想到的，不仅仅是这点儿简单的用途。
提几个问题给你，作为思考题：
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如果代码执行都在云端完成，教学实验室机房还有没有必要预装一大堆软件，且不定期更新维护？
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学校的编程练习、作业和考试有没有可能通过这种方式，直接远程进行，并且自动化评分？
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既然应用的技术都是开源的，你有没有可能利用这些开源工具搞个创业项目。例如提供深度学习环境，租赁给科研机构与创业公司？
期待你举一反三，做出有趣又有意义的创新来。
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