运行
q()——退出R程序
tab——自动补全
ctrl+L——清空console
rm(list=ls())——删除工作空间的所有对象
ESC——中断当前计算
文件目录设置
setwd（）——设置工作文件目录
getwd（）——获取当前工作文件目录
list.files()——查看当前文件目录中的文件
ls() 和 objects（）——查看当前工作空间中存在的对象（变量）
methods(x)——查看x函数的源码，有些自带函数输入名称x可以直接看到
str（）——查看数据（框）中的数据总体信息（比如样本个数、变量个数、属性变量名称、类型）
data[is.na(data)] <- 0——数据框多维变量中给NA值赋值为0
绘图
plot(<vecter_horizontal>, <vector_vertical>, pch= ，col，xlab，ylab)——点的类型pch（圆的，三角，叉），col是颜色类别，xlab或者ylab对应横纵轴标题
legend(<location=“topright”>,legend=<vector_labelname>,pch=1:3，cex=1，col)——图例，是位置（比如右上），<vector_labelname>图例类别标签名，pch是图例对应标签的类别id（向量），调整字体比例大小，颜色设置，
text(X，Y，labels=c(1,2,3),adj=1.2)——添加标注,X,Y是对应坐标的向量，labels是标记值，adj调整标注位置
abline(h = ，lty=2)——低级绘图添加一条水平线h或者是回归模型直线，垂线v；lty为2表示绘制虚线
abline(a,b)——画一条y=a+bx的直线
points（x，y）————低级绘图，画个点，坐标为向量x，y
lines（x，y）——低级绘图，画一条线，坐标为向量x，y
axis(side=1，at=seq(from=0.7，by=1.2，length.out=7)，labels=c（…）)——绘制坐标轴，低级绘图，side为2是纵坐标
barchart（）——lattice包预先要对数据汇总
barplot()——绘制柱状图，vector可增加名称
mosaicplot（x~y，main，color=T，xlab，ylab）——柱形对应关系图
contour()——创建等高线
persp(，expand=0.2）——创建3D图，expand扩展值设置为0.2，否则为全屏扩展
image（volcano）——加载栅格（矩阵）图像
par（mfrow=c(1,2)，oma，mar）——mfrow设置图形输出窗口为1行2列，添加car包？oma是所有图像距离边框的距离(底部，左边，顶部，右边)，mar是每幅图像对边框的距离，默认是c(5, 4, 4, 2) + 0.1。
lines(data)——（低级）原图中画线，data是由散点(x，y)组成
rug（jitter（），side =2）——检验离群点数据，rug（）原图中执行绘图绘制在横坐标上，side为2是纵坐标，jitter()对绘制值略微调整，增加随机排序以避免标记值作图重合。
pairs(data)——数据框各个变量的散布图
coplot(y~x|a+b)——多个变量时的散点图，在a，b（向量或是因子）的划分下的y与x的散点图
scatterplotMatr()——散点图矩阵，car包
identify（）——交互式点选，单击图形中的点，将会输出对应数据的行号，右击结束交互
stem(x，scale=1，width=80，atom=1e-08)——茎叶图,scale控制茎叶图的长度，为2即是以04为一组，59为一组将个位分成两部分，width是绘图宽度，atom是容差
boxplot（）——箱图，研究变量的中心趋势，以及变量发散情况和离群值。上体顶部和底部为上下四分位数，中间粗线为中位数，上下伸出的垂直部分为数据的散步范围，最远点为1.5倍四分为点，超出后为异常点，用圆圈表示。
boxplot(y~f,notch=TRUE,col=1:3,add=TRUE)#y是数据，f是由因子构成，notch是带有切口的箱型图，add=T图叠加到上一幅图。
earth.count(na.omit（x）,number=4,overlap=1/5)——连续变量x的离散化，把x转化为因子类型；number设置区间个数，overlap设置两个区间靠近边界的重合？每个区间的观测值相等
stripplot(x1~y|x2)——lattice包的复杂箱图，存在两个因子x1,x2控制下的y, x2按照从左到右，从下到上的顺序排列，左下方的x2值较小
palette()——col取值对应的颜色， “black” “red” “green3” “blue” “cyan” “magenta” “yellow” “gray”
colors（）——列出对应的颜色数组
curve（sapply(x,)，，）——画曲线图，from和to设置横坐标取值范围
