R语言在人工智能，统计学，机器学习，量化投资，以及生物信息学方面有着十分广泛的运用。也是我大学的必修课，因此这里梳理一些有关R语言的知识点，做做记录。
首先我们需要知道R语言的工作区域，R语言默认的工作区域是在“C:/Users/lenovo/Documents”目录下，然而一般这样就会导致电脑的运行速度减慢，尤其是之后我们在使用R语言进行大数据的处理时，C盘因为大小不够，就会使计算机崩溃，因此我们可以调整R语言的输出目录，查看R语言工作目录的命令是：
getwd()
得到：
"C:/Users/lenovo/Documents"
之后更改R语言的工作输出目录，更改的代码如下所示：
setwd(dir = "F:/computer/R")
dir后面表示的是文件夹的绝对路径，敲完回车之后再利用
getwd()
命令查看我们是否工作区域修改成功。
查看该工作目录下的所有文件：
list.files()
或者使用命令：（也可以查看该工作目录下的所有文件）
dir()
R语言当中的赋值用的是小于和减号来表示，比如：
x <- 3
表示的是X赋值为3，当然R里面也可以使用=来进行赋值，但这样就会在后期进行大数据运算的时候出现很多问题。
利用ls()命令可以查看已经具备的变量有哪些：
> x <- 3 > y <- 9 > z <- 90 > ls() [1] "x" "y" "z"
上面我们首先给X,Y,Z进行赋值，然后这个命令就查看到了所有的变量。利用ls.str()则会显示出每一个变量的详细信息，包括变量的类型以及具体数值大小：
> ls.str() x : num 3 y : num 9 z : num 90
如果想单独查看某一个变量的，那么直接使用str()函数即可。如下所示：
> str(x)
num 3
删除对象则使用rm()函数，如下所示：
> rm(x) > ls() [1] "y" "z"
这样我们可以看到x对象已经被我们所删除。删除R当中所有的对象则使用:
> rm(list = ls())
再次查看：
> ls()
character(0)
输出是0，说明全部对象已经被删除。
保存当前所有数据：
save.image()
得解。