因子——表示名义型变量或有序变量。
名义变量一般表示类别，如性别，种族等等。
有序变量是有一定排序顺序的变量，如职称，年级等等。
使用factor()函数
f <- factor(x=charactor(), levels, labels=levels, exclude = NA, ordered = is.ordered(x), namax = NA)
其中：
x 为创建因子的数据，是一个向量；
levels：因子数据的水平，默认是x中不重复的值;
labels：标识某水平的名称，与水平一一对应，以方便识别，默认取levels的值；
exclude：从x中剔除的水平值，默认为NA值；
ordered：逻辑值，因子水平是否有顺序（编码次序），若有取TRUE，否则取FALSE；
nmax：水平个数的限制。
gl()函数
gl(n, k, length = n*k, labels = 1:n, ordered = FALSE)
n: 正整数，表示因子的水平个数
k:正整数，表示每个水平重复的次数；
length: 正整数，表示因子向量的长度，默认为n*k
labels: 表示因子水平的名称，默认值为1：n
ordered： 逻辑变量，表示因子水平是否是有次序的，默认值为FALSE
因子的索引
fc3[fc3 > ‘Junior’] #对于有序因子可以使用>,>=,<,<=,!=,==
而非有序因子，只可以使用!=和==
注意：因为因子一般表示名义变量或有序变量，如非有序因子，则使用>,>=,<,<=比较大小是没有意义的。
因子的修改
