如何从零基础转行大数据工程师暂获年薪30W，看阿里云大牛怎么说

2017年，科学，商业和有关部门使用大数据的速度将加快。在科学中，我们正在看到利用数据进行理论发展。在业务中，我们看到云部署创造了新的效率，部署了预测分析来提高决策和效率。政府和法规侧重于安全性，关键系统的稳定性和更好的治理。 2018年将是这些领域取得长足进步的一年。我是一个大数据程序员，建了一个大数据资源共享群593***188***212 每天分享大数据学习资料和学习方法 ，让我们在2018年一起成长，现在分享大数据相关的技能，从数据本身来说，大概需要从数据获取、数据处理、数据分析、数据存储和数据挖掘来说，具体如下：
  数据获取：日志收集Scribe、Flume和爬虫等
  数据处理：流式计算的storm，sparkstreaming、Hadoop、消息队列相关的如Kafka等
  数据分析：HIVE、SPARK、基本算法、数据结构等
  数据存储：HDFS等
  数据挖掘：机器学习相关算法，聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类、神经网络等
大数据工程师薪资
岗位职责：
1、负责公司大数据平台运维、优化、改造，如hadoop,spark、hbase等
2、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作。
3、根据业务需要为数据仓库的实现提供支持。
4`对海量用户行为数据进行离线、实时处理。
5、具备责任心和良好的团队协作精神。
任职要求：熟练运用Java、Scala、C++、Python语言中的一种。
2、熟练掌握Hadoop、Hive、Hbase、spark等分布式框架原理，有相关的调优、运维、开发经验。
3、需要有HadoopSpark平台相关运维经验2年以上，hadoopSpark开发3年以上。
4、熟练掌握linux常规命令与工具，Python，shell，至少1种脚本语言熟练。
5、有elasticsearch相关开发使用经验。
6、对高并发处理、调优等有经验更佳，对于系统性能瓶颈能够进行优化分析。
7、有数据仓库设计、开发相关经验。
8、具有较强的学习能力、逻辑分析能力、问题排查能力、沟通能力、自我驱动动力、自我管理能力。