第3章 HDFS客户端操作（开发重点）

3.1 HDFS客户端环境准备

根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到非中文路径（例如：D:\Develop\hadoop-2.7.2），如图3-4所示。
配置HADOOP_HOME环境变量，如图3-5所示。
配置Path环境变量，如图3-6所示。
创建一个Maven工程HdfsClientDemo

<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>junit</groupId>
			<artifactId>junit</artifactId>
			<version>RELEASE</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
			<artifactId>log4j-core</artifactId>
			<version>2.8.2</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
			<artifactId>hadoop-common</artifactId>
			<version>2.7.2</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
			<artifactId>hadoop-client</artifactId>
			<version>2.7.2</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
			<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
			<version>2.7.2</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>jdk.tools</groupId>
			<artifactId>jdk.tools</artifactId>
			<version>1.8</version>
			<scope>system</scope>
			<systemPath>${JAVA_HOME}/lib/tools.jar</systemPath>
		</dependency>
</dependencies>

导入相应的依赖坐标+日志添加
注意：如果Eclipse/Idea打印不出日志，在控制台上只显示

1.log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.util.Shell).  
2.log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.  
3.log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

需要在项目的src/main/resources目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，在文件中填入

log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

创建包名：com.atguigu.hdfs
创建HdfsClient类

public class HdfsClient{	
@Test
public void testMkdirs() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
		
		// 1 获取文件系统
		Configuration configuration = new Configuration();
		// 配置在集群上运行
		// configuration.set("fs.defaultFS", "hdfs://hadoop102:9000");
		// FileSystem fs = FileSystem.get(configuration);

		FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
		
		// 2 创建目录
		fs.mkdirs(new Path("/1108/daxian/banzhang"));
		
		// 3 关闭资源
		fs.close();
	}
}

执行程序
运行时需要配置用户名称，如图3-7所示

客户端去操作HDFS时，是有一个用户身份的。默认情况下，HDFS客户端API会从JVM中获取一个参数来作为自己的用户身份：-DHADOOP_USER_NAME=atguigu，atguigu为用户名称。

3.2 HDFS的API操作

3.2.1 HDFS文件上传（测试参数优先级）

编写源代码

@Test
public void testCopyFromLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {

		// 1 获取文件系统
		Configuration configuration = new Configuration();
		configuration.set("dfs.replication", "2");
		FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");

		// 2 上传文件
		fs.copyFromLocalFile(new Path("e:/banzhang.txt"), new Path("/banzhang.txt"));

		// 3 关闭资源
		fs.close();

		System.out.println("over");
}

将hdfs-site.xml拷贝到项目的根目录下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
	<property>
		<name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
	</property>
</configuration>

参数优先级
参数优先级排序：
（1）客户端代码中设置的值 >（2）ClassPath下的用户自定义配置文件 >（3）然后是服务器的默认配置

3.2.2 HDFS文件下载

@Test
public void testCopyToLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

		// 1 获取文件系统
		Configuration configuration = new Configuration();
		FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
		
		// 2 执行下载操作
		// boolean delSrc 指是否将原文件删除
		// Path src 指要下载的文件路径
		// Path dst 指将文件下载到的路径
		// boolean useRawLocalFileSystem 是否开启文件校验
		fs.copyToLocalFile(false, new Path("/banzhang.txt"), new Path("e:/banhua.txt"), true);
		
		// 3 关闭资源
		fs.close();
}

3.2.3 HDFS文件夹删除

@Test
public void testDelete() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

	// 1 获取文件系统
	Configuration configuration = new Configuration();
	FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
		
	// 2 执行删除
	fs.delete(new Path("/0508/"), true);
		
	// 3 关闭资源
	fs.close();
}

3.2.4 HDFS文件名更改

@Test
public void testRename() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

	// 1 获取文件系统
	Configuration configuration = new Configuration();
	FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu"); 
		
	// 2 修改文件名称
	fs.rename(new Path("/banzhang.txt"), new Path("/banhua.txt"));
		
	// 3 关闭资源
	fs.close();
}

3.2.5 HDFS文件详情查看

查看文件名称、权限、长度、块信息

@Test
public void testListFiles() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

	// 1获取文件系统
	Configuration configuration = new Configuration();
	FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu"); 
		
	// 2 获取文件详情
	RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/"), true);
		
	while(listFiles.hasNext()){
		LocatedFileStatus status = listFiles.next();
			
		// 输出详情
		// 文件名称
		System.out.println(status.getPath().getName());
		// 长度
		System.out.println(status.getLen());
		// 权限
		System.out.println(status.getPermission());
		// 分组
		System.out.println(status.getGroup());
			
		// 获取存储的块信息
		BlockLocation[] blockLocations = status.getBlockLocations();
			
		for (BlockLocation blockLocation : blockLocations) {
				
			// 获取块存储的主机节点
			String[] hosts = blockLocation.getHosts();
				
			for (String host : hosts) {
				System.out.println(host);
			}
		}
			
		System.out.println("-----------班长的分割线----------");
	}

// 3 关闭资源
fs.close();
}

3.2.6 HDFS文件和文件夹判断

@Test
public void testListStatus() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
		
	// 1 获取文件配置信息
	Configuration configuration = new Configuration();
	FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
		
	// 2 判断是文件还是文件夹
	FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/"));
		
	for (FileStatus fileStatus : listStatus) {
		
		// 如果是文件
		if (fileStatus.isFile()) {
				System.out.println("f:"+fileStatus.getPath().getName());
			}else {
				System.out.println("d:"+fileStatus.getPath().getName());
			}
		}
		
	// 3 关闭资源
	fs.close();
}

3.3 HDFS的I/O流操作

上面我们学的API操作HDFS系统都是框架封装好的。那么如果我们想自己实现上述API的操作该怎么实现呢？
我们可以采用IO流的方式实现数据的上传和下载。

3.3.1 HDFS文件上传

需求：把本地e盘上的banhua.txt文件上传到HDFS根目录
编写代码

@Test
public void putFileToHDFS() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {

	// 1 获取文件系统
	Configuration configuration = new Configuration();
	FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");

	// 2 创建输入流
	FileInputStream fis = new FileInputStream(new File("e:/banhua.txt"));

	// 3 获取输出流
	FSDataOutputStream fos = fs.create(new Path("/banhua.txt"));

	// 4 流对拷
	IOUtils.copyBytes(fis, fos, configuration);

	// 5 关闭资源
	IOUtils.closeStream(fos);
	IOUtils.closeStream(fis);
    fs.close();
}

3.3.2 HDFS文件下载

需求：从HDFS上下载banhua.txt文件到本地e盘上
编写代码

// 文件下载
@Test
public void getFileFromHDFS() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

	// 1 获取文件系统
	Configuration configuration = new Configuration();
	FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
		
	// 2 获取输入流
	FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/banhua.txt"));
		
	// 3 获取输出流
	FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("e:/banhua.txt"));
		
	// 4 流的对拷
	IOUtils.copyBytes(fis, fos, configuration);
		
	// 5 关闭资源
	IOUtils.closeStream(fos);
	IOUtils.closeStream(fis);
	fs.close();
}

3.3.3 定位文件读取

需求：分块读取HDFS上的大文件，比如根目录下的/hadoop-2.7.2.tar.gz
编写代码
（1）下载第一块

@Test
public void readFileSeek1() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

	// 1 获取文件系统
	Configuration configuration = new Configuration();
	FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
		
	// 2 获取输入流
	FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hadoop-2.7.2.tar.gz"));
		
	// 3 创建输出流
	FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("e:/hadoop-2.7.2.tar.gz.part1"));
		
	// 4 流的拷贝
	byte[] buf = new byte[1024];
		
	for(int i =0 ; i < 1024 * 128; i++){
		fis.read(buf);
		fos.write(buf);
	}
		
	// 5关闭资源
	IOUtils.closeStream(fis);
	IOUtils.closeStream(fos);
	fs.close();
}

（2）下载第二块

@Test
public void readFileSeek2() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

	// 1 获取文件系统
	Configuration configuration = new Configuration();
	FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
		
	// 2 打开输入流
	FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hadoop-2.7.2.tar.gz"));
		
	// 3 定位输入数据位置
	fis.seek(1024*1024*128);
		
	// 4 创建输出流
	FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("e:/hadoop-2.7.2.tar.gz.part2"));
		
	// 5 流的对拷
	IOUtils.copyBytes(fis, fos, configuration);
		
	// 6 关闭资源
	IOUtils.closeStream(fis);
	IOUtils.closeStream(fos);
}

（3）合并文件
在Window命令窗口中进入到目录E:\，然后执行如下命令，对数据进行合并
type hadoop-2.7.2.tar.gz.part2 >> hadoop-2.7.2.tar.gz.part1
合并完成后，将hadoop-2.7.2.tar.gz.part1重新命名为hadoop-2.7.2.tar.gz。解压发现该tar包非常完整。

cwl_java

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快速学习-HDFS客户端操作