Yolov3+windows10+VS2015部署安装

一、配置OS：Windows 10，64 bit；
显卡：NVIDIA Quadro K620，显卡查看方法：计算机【设备管理器】⇒ 【显示适配器】
Python3的版本，Anacoda3：https://www.anaconda.com/download/；
CUDA，9.0；
检查是否支持 CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
CUDA 的下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 
如果需要下载 CUDA 的历史版本，请移步：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
 
cuDNN，7.0.
下载之前需要注册，然后问一系列问题，请耐心弄完。然后就可以下载了。下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn
下载完成后解压缩。里面有bin、include、lib三个目录，将三个文件夹复制到安装CUDA的地方覆盖对应文件夹，默认文件夹在：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
如何验证CuDNN是否配置成功呢？打开 Anaconda Prompt，输入python，再输入import tensorflow，不再提示没有安装cudnn，就成功了。
 
   二、开始 Yolov3 
  
0. 安装Yolov3的官方配置要求：
 
    both Windows and Linux 
  
    both OpenCV 2.x.x and OpenCV <= 3.4.0 (3.4.1 and higher isn't supported) 
  
    both cuDNN v5-v7 
  
    CUDA >= 7.5 
  
1. 安装 Visual Studio 2015 community
2. 安装 OpenCV3.40 
 
   下载地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencvwin/3.4.0/opencv-3.4.0-vc14_vc15.exe/download（不要使用超过3.40的版本） 
  
3. 下载yolov3源码。下载地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet
4. 文件放置在了D:\darknet-master这里，进入D:\darknet-master\darknet-master\build\darknet中，没有GPU的对应darknet_no_gpu.sln，有GPU的对应darknet.sln
5. 以下以配置GPU版本为例，利用VS2015打开darknet.sln，由于darknet.vcxproj 中使用的是CUDA 9.1,所以需要利用编辑器打开darknet.vcxproj ，将所有CUDA 9.1修改为自己对应的CUDA版本，否则加载失败。
 
6. 加载成功之后接下来将之前安装的Opencv3.4的库路径添加到VS工程中。 具体操作如下：http://note.youdao.com/noteshare?id=04fb326760a726f23cbd9ae8ff6b1fc6&sub=30EA4D4022B74BFD9AF0268C4695C28C
7. 选择Release ×64，开始调试
8. 可能报错：路径中缺少 CUDA 9.0.props ，无法加载C:\ProgramFiles(x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations
解决:原因是该路径下缺少CUDA文件，CUDA 9.0.props 就在cuda的安装目录下，
我的路径是：C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v9.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions只要拷贝所有文件到
C:\ProgramFiles (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations就行。
9.再次编译，生成代码成功，无法打开.exe
10.   在opencv安装文件夹中寻找 opencv_world340.dll 和opencv_ffmpeg340_64.dll 位于目D:\opencv\build\x64\vc14\bin下，将他们放到 darknet.exe的同级别目录。再次编译，成功。
 
    其他问题： 
  
   （1）：未找到导入的项目“C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\BuildCustomizations\CUDA 8.0.props”。请确认 < 
  
   解决：找到.vcxproj文件，用记事本打开，将里边所有的“”CUDA 9.1.“”改为自己cuda的版本，即可。 
  
   （2）：The build tools for v140 (Platform Toolset = 'v140')  
  
   解决：改成自己的vs版本呀，下拉的时候里面就有能用的v1x0的，2012是v110，2015是v140，等等 
  
参考资料：
Yolo：https://pjreddie.com/darknet/yolo/
Yolov2： https://pjreddie.com/darknet/yolov2/
Github darknet： https://github.com/AlexeyAB/darknet （详细的英文教程）
Yolov3+windows10+VS2015部署安装

一、配置

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