Milvus v0.5.3 版本发布说明

开源向量相似度搜索引擎 Milvus 自开源以来获得开发者们的高度关注，不少开发者给我们提了很多宝贵意见和建议，在此 0.5.3 版本更新之际，欢迎大家给 Milvus 贡献代码：已知的问题可以在 issue 里找到，标签里有 good first issue 的是简单易修改的 issue。对于成功合并代码的前50名同学，我们会提供卫衣、马克杯等Milvus周边纪念品<3

主要改进

- Milvus server 到客户端的结果集数据传输性能增强了至少一倍，主要通过对 gRPC 的以下更新来实现

• 优化了 messages

• 更改了生成代码的 API 接口

• 删除了 compression

- Python SDK

• 不同的数组分开存储搜索结果的 ids 和 distances 以减少接口读取结果集的响应时间

• 新增了一种新的获取结果集里面某个目标向量的方式： id = results.id_array[i][j], distance = results.distance_array[i][j] 

• 新增了一种数组遍历方式，在 nq 和 topk 很大的情况下处理时间大大缩短

>> for id_list, dis_list in zip(results.id_array, results.distance_array):
>>     for id, dis in zip(id_list, dis_list):
>>        print("id={}, distance={}".format(id, dis))

- Java SDK

• 在连接到 Milvus server 时，增加了 keepalive 和 idleTimeout 等设置选项。

• 用户现在可以通过 getResultIdsList 和 getResultDistancesList 分别获取搜索结果的 ids 和 distances，分别获取性能更优。也能通过 getQueryResultsList 获取同时包含 ids 和 distances 的对象 QueryResult。

- C++ SDK

• 将其更改为动态库

• 新增了 README 文件

- 提升了 IVF_SQ8H 的搜索性能

欢迎加入Milvus社区

主页： milvus.io

GitHub：github.com/milvus-io/milvus

知乎： zhuanlan.zhihu.com/milvus

Slack： milvusio.slack.com

Twitter：twitter.com/milvusio

Facebook：www.facebook.com/io.milvus.5

© 2019 ZILLIZ™