今天是Task03，包含过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶课程。
对于过拟合、欠拟合，梯度消失、梯度爆炸的概念和解决方案是在深度学习实践中经常会出现，并且需要我们思考的问题，理论上有很多缓解的办法，但在实际解决中还需要自己的经验。对于循环神经网络进阶，这里介绍了GRU和LSTM两种结构，也是属于较基础的RNN结构。
思维导图如下：
两周深度学习计划（三）
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转载自www.cnblogs.com/hellojamest/p/12312136.html
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