pickle的使用

1、pickle.dump(object, file, protocol=) 将object对象序列化到打开的文件夹file中。protocol是序列化协议，默认是0，如果是负数或者HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高版本序列化协议。

2、pickle.load(file，encoding) 　把file中的对象读出，encoding 参数可置为 'bytes' 来将这些 8 位字符串实例读取为字节对象。

3、pickle.dumps(obj,protocol=None) 将 obj 打包以后的对象作为 'bytes'类型直接返回，而不是将其写入到文件。

4、pickle.loads(bytes_object) 对于打包生成的对象 bytes_object，还原出原对象的结构并返回。

dump() 和 load() 与 dumps() 和 loads()的区别：dump()函数能一个接着一个地将几个对象序列化存储到同一个文件中，随后调用load()来以同样的顺序反序列化读出这些对象。

 
         import  
         pickle 
        
         import  
         os 
        
         listdata  
         =  
         [[ 
         1 
         , 
         2 
         , 
         3 
         ], 
        
         [ 
         2 
         , 
         3 
         , 
         4 
         ], 
        
         [ 
         5 
         , 
         6 
         , 
         7 
         ]] 
        
         # f = "{}/{}".format(r"./practice_data",r"pra.txt") 
        
         # 
        
         # if not os.path.exists(f): 
        
         #     os.md(f) 
        
         #将数据序列化 
        
         fw  
         =  
         open 
         (r 
         "practice_data/pra.txt" 
         , 
         'wb' 
         ) 
        
         pickle.dump(listdata,fw, 
         - 
         1 
         ) 
        
         fw.close() 
        
         #将序列化数据读出 
        
         fr  
         =  
         open 
         (r 
         "practice_data/pra.txt" 
         , 
         'rb' 
         ) 
        
         fd  
         =  
         pickle.load(fr) 
        
         print 
         (fd) 
        
         fr.close() 
        
         #使用dumps和loads举例 
        
         a  
         =  
         pickle.dumps(listdata) 
        
         print 
         (pickle.loads(a))

　输出：

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