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pickle 模块特点：
1、只能在python中使用，只支持python的基本数据类型。
2、可以处理复杂的序列化语法。（例如自定义的类的方法，游戏的存档等）
3、序列化的时候，只是序列化了整个序列对象，而不是内存地址。
4、pickle 使用场景：用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
5、pickle 四个功能：dumps,dump,loads,load
pickle可以存储什么类型的数据呢？
1. 所有python支持的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。
2. 由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。
3. 函数，类，类的实例
pickle模块中常用的方法：
1、pickle.dump(obj, file, protocol=None,)
# 必填参数obj表示将要封装的对象
# 必填参数file表示obj要写入的文件对象，file必须以二进制可写模式打开，即“wb”
# 可选参数protocol表示告知pickler使用的协议，支持的协议有0,1,2,3，默认的协议是添加在Python3中的协议3。
2、pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")
# 必填参数file必须以二进制可读模式打开，即“rb”，其他都为可选参数
3、pickle.dumps(obj)：
# 以字节对象形式返回封装的对象，不需要写入文件中
4、pickle.loads(bytes_object):
# 从字节对象中读取被封装的对象，并返回
pickle模块三种异常类型：
PickleError： # 封装和拆封时出现的异常类，继承自Exception
PicklingError: # 遇到不可封装的对象时出现的异常，继承自PickleError
UnPicklingError: # 拆封对象过程中出现的异常，继承自PickleError
代码实例：
dumps功能：
- dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
import pickle
data = ['aa', 'bb', 'cc']
# dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print(p_str)
# 结果:
b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.
loads功能：
- loads 将pickle数据转换为python的数据结构
mes = pickle.loads(p_str)
print(mes)
# 结果：
['aa', 'bb', 'cc']