Python数据存储：pickle模块的使用

一、用于序列化的两个模块
　　json：用于字符串和Python数据类型间进行转换
　　pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
　　json提供四个功能：dumps,dump（存入file）,loads,load(从file读取)
　　pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load

二、Pickle模块中常用函数

（1）pickle.dump(obj, file, [,protocol])

        函数的功能：将obj对象序列化存入已经打开的file中。

• obj：想要序列化的obj对象。
• file:文件名称。
• protocol：序列化使用的协议。如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

#dumps功能
import pickle
data = ['1','3','4']
#将data中python的特殊数据形式存为只有python语言认识的字符串
a = pickle.dumps(data)
print(a)

（2）pickle.load(file)

        函数的功能：将file中的对象序列化读出。

• file：文件名称。

# loads功能
# 将pickle数据转换为python的数据结构
b = pickle.loads(a)
print(b)

（3）pickle.dumps(obj[, protocol])

• 函数的功能：将obj对象序列化为string形式，而不是存入文件中。

• obj：想要序列化的obj对象。
• protocal：如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

# dump功能
# dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件
with open('D:/tmp.pk', 'w') as f:
     pickle.dump(data, f)

（4）pickle.loads(string)

       函数的功能：从string中读出序列化前的obj对象。

• string：文件名称。

# load功能
# load 从数据文件中读取数据，并转换为python的数据结构
with open('D:/tmp.pk', 'r') as f:
     data = pickle.load(f)