1、libsvm数据格式
libsvm使用的训练数据和检验数据文件格式如下：
[label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] … [label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] … |
label 目标值，就是说class（属于哪一类），就是你要分类的种类，通常是一些整数。
index 是有顺序的索引，通常是连续的整数。就是指特征编号，必须按照升序排列
value 就是特征值，用来train的数据，通常是一堆实数组成。
即：
目标值 第一维特征编号：第一维特征值 第二维特征编号：第二维特征值 …目标值 第一维特征编号：第一维特征值 第二维特征编号：第二维特征值 …
例如：5 1:0.6875 2:0.1875 3:0.015625 4:0.109375
表示训练用的特征有4维，第一维是0.6875，第二维是0.1875，第三维是0.015625，第四维是0.109375 目标值是5
注意：训练和测试数据的格式必须相同，都如上所示。测试数据中的目标值是为了计算误差用 。
1.1、libsvm数据格式制作
该过程可以自己使用excel或者编写程序来完成，也可以使用网络上FormatDataLibsvm.xls来完成。FormatDataLibsvm.xls使用说明：
a.先将数据按照下列格式存放（注意label放最后面）：
value1 value2 … labelvalue1 value2 … label
b.然后将以上数据粘贴到FormatDataLibsvm.xls中的最上角单元格，接着工具->宏->执行FormatDataToLibsvm宏。就可以得到libsvm要求的数据格式。c当然有可以写代码进行转换，下面有链接，可以看下具体怎么转换，但是目前各种语言基本都有封装好的函数，可以直接采用。
2.Json格式
待续ing
参考链接：
1.https://www.cnblogs.com/codingmengmeng/p/6254325.html