图的邻接矩阵存储

邻接矩阵中图的基本操作——构造函数
确定图的顶点个数和边的个数；
输入顶点信息存储在一维数组vertex中；
初始化邻接矩阵；
依次输入每条边存储在邻接矩阵arc中；
4.1 输入边依附的两个顶点的序号i, j；
4.2 将邻接矩阵的第i行第j列的元素值置为1；
4.3 将邻接矩阵的第j行第i列的元素值置为1

template <class T>
MGraph::MGraph(T a[ ], int n, int e) {
    vertexNum=n; arcNum=e;
    for (i=0; i<vertexNum; i++) 
        vertex[i]=a[i];
    for (i=0; i<vertexNum; i++)    //初始化邻接矩阵
    for (j=0; j<vertexNum; j++)
           arc[i][j]=0;             
    for (k=0; k<arcNum; k++) {
        cin>>i>>j;     //边依附的两个顶点的序号
        arc[i][j]=1;  arc[j][i]=1;  //置有边标志    
    }
}

邻接矩阵中图的基本操作——深度优先遍历
⑴ 访问顶点v；
⑵ 从v的未被访问的邻接点中选取一个顶点w，从w出发进行深度优先遍历；
⑶ 重复上述两步，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。

int visited[MaxSize];
template <class T>
void MGraph::DFSTraverse(int v){
     cout<<vertex[v]; visited [v]=1;
     for (j=0; j<vertexNum; j++)
         if (arc[v][j]==1 && visited[j]==0)
            DFSTraverse( j );
}

邻接矩阵中图的基本操作——广度优先遍历
⑴ 访问顶点v；
⑵ 依次访问v的各个未被访问的邻接点v1, v2, …, vk；
⑶ 分别从v1，v2，…，vk出发依次访问它们未被访问的邻接点，并使“先被访问顶点的邻接点”先于“后被访问顶点的邻接点”被访问。直至图中所有与顶点v有路径相通的顶点都被访问到。

int visited[MaxSize];
template <class T>
void MGraph::BFSTraverse(int v){     
    front=rear=-1;   //假设采用顺序队列且不会发生溢出
   int Q[MaxSize]; cout<<vertex[v]; visited[v]=1;  Q[++rear]=v; 
    while (front!=rear)    {
         v=Q[++front];   
         for (j=0; j<vertexNum; j++)
            if (arc[v][j]==1 && visited[j]==0 ) {
                  cout<<vertex[j]; visited[j]=1; Q[++rear]=j;
            }
      }
}