Python代码风格

因为作业要求写出一种语言的代码风格，所以就查询之后抄在这里了。

分号

不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行。

行长度

每行不超过80个字符。
但也有例外，比如长的导入模块语句，注释中的URL。
Python会将圆括号, 中括号和花括号中的行隐式的连接起来 。 如果需要, 也可以在表达式外围增加一对额外的圆括号。

foo_bar(self, width, height, color='black', design=None, x='foo',
        emphasis=None, highlight=0)

if (width == 0 and height == 0 and
    color == 'red' and emphasis == 'strong'):

如果一个文本字符串在一行放不下, 可以使用圆括号来实现隐式行连接:

x = ('This will build a very long long '
     'long long long long long long string')

括号

宁缺毋滥的使用括号。
除非是用于实现行连接, 否则不要在返回语句或条件语句中使用括号. 不过在元组两边使用括号是可以的。

if foo:
    bar()
while x:
    x = bar()
if x and y:
    bar()
if not x:
    bar()
return foo
for (x, y) in dict.items(): ...

缩进

使用4个空格来缩进代码。
绝对不要用tab, 也不要tab和空格混用。对于行连接的情况, 要么垂直对齐换行的元素, 要么使用4空格的悬挂式缩进(这时第一行不应该有参数):

# Aligned with opening delimiter
foo = long_function_name(var_one, var_two,
                         var_three, var_four)

# Aligned with opening delimiter in a dictionary
foo = {
    long_dictionary_key: value1 +
                         value2,
                         ...
}

# 4-space hanging indent; nothing on first line
foo = long_function_name(
      var_one, var_two, var_three,
      var_four)

# 4-space hanging indent in a dictionary
foo = {
    long_dictionary_key:
        long_dictionary_value,
        ...
}

空行

顶级定义之间空两行, 方法定义之间空一行。
顶级定义之间空两行, 比如函数或者类定义。方法定义, 类定义与第一个方法之间, 都应该空一行。函数或方法中, 某些地方要是你觉得合适, 就空一行。

空格

按照标准的排版规范来使用标点两边的空格。
当’=’用于指示关键字参数或默认参数值时, 不要在其两侧使用空格。

def complex(real, imag=0.0): return magic(r=real, i=imag)

不要用空格来垂直对齐多行间的标记, 因为这会成为维护的负担(适用于:, #, =等):

foo = 1000  # comment
long_name = 2  # comment that should not be aligned
dictionary = {
    "foo": 1,
    "long_name": 2,
    }

Shebang

大部分.py文件不必以#!作为文件的开始.。根据 PEP-394 , 程序的main文件应该以 #!/usr/bin/python2或者 #!/usr/bin/python3开始。
#!先用于帮助内核找到Python解释器, 但是在导入模块时, 将会被忽略。 因此只有被直接执行的文件中才有必要加入#!。

注释

确保对模块, 函数, 方法和行内注释使用正确的风格。

文档字符串

Python有一种独一无二的的注释方式: 使用文档字符串。文档字符串是包, 模块, 类或函数里的第一个语句。这些字符串可以通过对象的doc成员被自动提取, 并且被pydoc所用。我们对文档字符串的惯例是使用三重双引号”“”( PEP-257 )。一个文档字符串应该这样组织: 首先是一行以句号, 问号或惊叹号结尾的概述(或者该文档字符串单纯只有一行)。接着是一个空行。接着是文档字符串剩下的部分, 它应该与文档字符串的第一行的第一个引号对齐。

模块

每个文件应该包含一个许可样板。根据项目使用的许可(例如, Apache 2.0, BSD, LGPL, GPL), 选择合适的样板。

函数和方法

下文所指的函数,包括函数, 方法, 以及生成器.

一个函数必须要有文档字符串, 除非它满足以下条件:

1. 外部不可见
2. 非常短小
3. 简单明了

文档字符串应该包含函数做什么, 以及输入和输出的详细描述。通常, 不应该描述”怎么做”, 除非是一些复杂的算法。文档字符串应该提供足够的信息, 当别人编写代码调用该函数时, 他不需要看一行代码, 只要看文档字符串就可以了。对于复杂的代码, 在代码旁边加注释会比使用文档字符串更有意义。

关于函数的几个方面应该在特定的小节中进行描述记录， 这几个方面如下文所述。每节应该以一个标题行开始。标题行以冒号结尾。除标题行外, 节的其他内容应被缩进2个空格。

Args:
列出每个参数的名字, 并在名字后使用一个冒号和一个空格, 分隔对该参数的描述。如果描述太长超过了单行80字符,使用2或者4个空格的悬挂缩进(与文件其他部分保持一致)。描述应该包括所需的类型和含义。如果一个函数接受*foo(可变长度参数列表)或者**bar (任意关键字参数), 应该详细列出*foo和**bar。
Returns: (或者 Yields: 用于生成器)
描述返回值的类型和语义。如果函数返回None, 这一部分可以省略。
Raises:
列出与接口有关的所有异常。

def fetch_bigtable_rows(big_table, keys, other_silly_variable=None):
    """Fetches rows from a Bigtable.

    Retrieves rows pertaining to the given keys from the Table instance
    represented by big_table.  Silly things may happen if
    other_silly_variable is not None.

    Args:
        big_table: An open Bigtable Table instance.
        keys: A sequence of strings representing the key of each table row
            to fetch.
        other_silly_variable: Another optional variable, that has a much
            longer name than the other args, and which does nothing.

    Returns:
        A dict mapping keys to the corresponding table row data
        fetched. Each row is represented as a tuple of strings. For
        example:

        {'Serak': ('Rigel VII', 'Preparer'),
         'Zim': ('Irk', 'Invader'),
         'Lrrr': ('Omicron Persei 8', 'Emperor')}

        If a key from the keys argument is missing from the dictionary,
        then that row was not found in the table.

    Raises:
        IOError: An error occurred accessing the bigtable.Table object.
    """
    pass

类

类应该在其定义下有一个用于描述该类的文档字符串。如果你的类有公共属性(Attributes), 那么文档中应该有一个属性(Attributes)段。并且应该遵守和函数参数相同的格式。

class SampleClass(object):
    """Summary of class here.

    Longer class information....
    Longer class information....

    Attributes:
        likes_spam: A boolean indicating if we like SPAM or not.
        eggs: An integer count of the eggs we have laid.
    """

    def __init__(self, likes_spam=False):
        """Inits SampleClass with blah."""
        self.likes_spam = likes_spam
        self.eggs = 0

    def public_method(self):
        """Performs operation blah."""

块注释和行注释

最需要写注释的是代码中那些技巧性的部分。如果你在下次 代码审查 的时候必须解释一下, 那么你应该现在就给它写注释。对于复杂的操作, 应该在其操作开始前写上若干行注释。对于不是一目了然的代码, 应在其行尾添加注释。
为了提高可读性, 注释应该至少离开代码2个空格。

类

如果一个类不继承自其它类, 就显式的从object继承. 嵌套类也一样。

class SampleClass(object):
    pass

class OuterClass(object):

    class InnerClass(object):
        pass

class ChildClass(ParentClass):
    """Explicitly inherits from another class already."""

字符串

即使参数都是字符串, 使用%操作符或者格式化方法格式化字符串。不过也不能一概而论, 你需要在+和%之间好好判定。

Yes: x = a + b
     x = '%s, %s!' % (imperative, expletive)
     x = '{}, {}!'.format(imperative, expletive)
     x = 'name: %s; score: %d' % (name, n)
     x = 'name: {}; score: {}'.format(name, n)

No: x = '%s%s' % (a, b)  # use + in this case
    x = '{}{}'.format(a, b)  # use + in this case
    x = imperative + ', ' + expletive + '!'
    x = 'name: ' + name + '; score: ' + str(n)

避免在循环中用+和+=操作符来累加字符串。由于字符串是不可变的, 这样做会创建不必要的临时对象, 并且导致二次方而不是线性的运行时间。作为替代方案, 你可以将每个子串加入列表, 然后在循环结束后用 .join 连接列表。

Yes: items = ['<table>']
     for last_name, first_name in employee_list:
         items.append('<tr><td>%s, %s</td></tr>' % (last_name, first_name))
     items.append('</table>')
     employee_table = ''.join(items)

No: employee_table = '<table>'
    for last_name, first_name in employee_list:
        employee_table += '<tr><td>%s, %s</td></tr>' % (last_name, first_name)
    employee_table += '</table>'

文件和sockets

在文件和sockets结束时, 显式的关闭它。
除文件外, sockets或其他类似文件的对象在没有必要的情况下打开, 会有许多副作用, 例如:

1. 它们可能会消耗有限的系统资源, 如文件描述符. 如果这些资源在使用后没有及时归还系统, 那么用于处理这些对象的代码会将资源消耗殆尽.
2. 持有文件将会阻止对于文件的其他诸如移动、删除之类的操作.

3. 仅仅是从逻辑上关闭文件和sockets, 那么它们仍然可能会被其共享的程序在无意中进行读或者写操作. 只有当它们真正被关闭后, 对于它们尝试进行读或者写操作将会跑出异常, 并使得问题快速显现出来.
   而且, 幻想当文件对象析构时, 文件和sockets会自动关闭, 试图将文件对象的生命周期和文件的状态绑定在一起的想法, 都是不现实的. 因为有如下原因:

4. 没有任何方法可以确保运行环境会真正的执行文件的析构. 不同的Python实现采用不同的内存管理技术, 比如延时垃圾处理机制. 延时垃圾处理机制可能会导致对象生命周期被任意无限制的延长.

5. 对于文件意外的引用,会导致对于文件的持有时间超出预期(比如对于异常的跟踪, 包含有全局变量等).

推荐使用 “with”语句 以管理文件:

with open("hello.txt") as hello_file:
    for line in hello_file:
        print line

导入格式

每个导入应该独占一行。

Yes: import os
     import sys

No:  import os, sys

导入总应该放在文件顶部, 位于模块注释和文档字符串之后, 模块全局变量和常量之前. 导入应该按照从最通用到最不通用的顺序分组:

1. 标准库导入
2. 第三方库导入
3. 应用程序指定导入

每种分组中, 应该根据每个模块的完整包路径按字典序排序, 忽略大小写.

import foo
from foo import bar
from foo.bar import baz
from foo.bar import Quux
from Foob import ar