qbxt Day 4 morning
——2020.1.20 济南 主讲：李奥
目录一览
1.一些符号与基本知识
2.拓展欧几里得，逆元与欧拉定理
3.线性筛法与积性函数（非重点）
总知识点：数论
一、一些符号和基本知识
1.数论常用符号
（1）.(x,y)：x与y的最大公因数，即gcd(x,y)
（2）.[x,y]：x与y的最小公倍数，即lcm(x,y)
（3）.x≡y(mod n)：x与y在模n意义下同余
（4）.Def：定义(define)
（5）.Thm：定理(theorem)
（6）. ⇔：等价(充分必要条件)
（7）.a|b:表示a整除b，即b是a的倍数，a是b的因子
2.基本知识
（1）快速幂
计算a^k mod n
时间复杂度O(log(k))
inline long long power(long long a, long long k){
int ans=1;
while(k){
if(k&1)ans=ans*a%n;
k>>=1;
a=a*a%n;
}
return ans;
}（2）辗转相除法(欧几里得算法):计算x,y的最小公倍数
时间复杂度O(log(max(x,y)))
inline int gcd(int x,int y){
if(y==0)return x;
return gcd(y,x%y);
}二、拓展欧几里得算法
1.内容：一定存在整数a,b,使得ax+by=(x,y)
2.证明过程：
gcd(x,y)->gcd(y,x%y)
gcd(x,y)->gcd(y,x-⌊x/y⌋y)
如果已知a’y+b’(x- ⌊x/y⌋ y)=(x,y)
整理得b’x+(a’-b’⌊x/y⌋)y=(x,y)
最底层：x’=(x,y)，y’=0
显然有1x’+0y’=(x,y)
于是可以递归求出a,b
3.代码：
inline int exgcd(int x,int y,int &a,int &b){
if(y==0){
a=1;
b=0;
return x;
}
int aa,bb,ans;
ans=exgcd(y,x%y,aa,bb);
a=bb;b=aa-bb*(x/y);
return ans;
}三、逆元
1.Def: 如果xy≡1(mod n),则在模n意义下，y为x的逆元，记为x-1
如果逆元存在，逆元有什么用？
x在模n意义下逆元是否存在？
∃y∈Z, xy≡1(mod n) ⇔ ∃ y, ∃y∈Z ,k∈Z xy+kn=1 ⇔ (x,n)=1
Thm：x在模n意义有逆元当且仅当(x,n)=1
2.计算方法：直接使用exgcd
其它计算方法：
线性求逆元
设n是一个质数,那么1到n-1都与n互质，因此1到n-1在模n意义下都有逆元（1的逆元为1）
对x(1<x<n)求逆元
设a=⌊n/x⌋,b=n%x
n=ax+b
b=-ax
b-1b=-b-1a x
1≡-b-1ax(mod n)
-b-1*a即为x的逆元
x的逆元可以用比他小的数的逆元得到
递推可以求得1到n-1在模n意义下的逆元
代码：
inv[1]=1;
for(i=2;i<=n-1;i++)
inv[i]=(n-inv[n%i]*(n/i)%n)%n;四、欧拉定理
（1）欧拉函数φ
Def : φ(i)表示1到i中有多少个数与i互质(i∈N+)
对于质数p
φ(p)=p-1
φ(pk)=(p-1)*pk-1
（2）定理内容
若a与n互质,则aφ(n) ≡1(mod n)
推论：若a与n互质,x≡y(mod φ(n)),则ax≡ay(mod n)
aφ(n)≡1(mod n)
a*aφ(n)-1≡1(mod n)
aφ(n)-1 即为a在模n意义下的逆元
当n为质数时，a的逆元为an-2
五.积性函数
（1）Def：对于一个定义域为N+或是1到n的函数f(x),如果满足以下两条性质，称其为积性函数
1.f(1)=1
2.∀a,b∈N+ ,若(a,b)=1,则f(a)f(b)=f(ab)
Def：对于一个定义域为N+或是1到n的函数f(x),如果满足以下两条性质，称其为完全积性函数
1.f(1)=1
2.∀a,b∈N+ , 则f(a)f(b)=f(ab)
（2）常见的积性函数举例
Id:单位函数,Id(x)=x
Idk:幂函数,Idk (x)=xk
φ:欧拉函数
μ:莫比乌斯函数
∊:单元函数 ∊(1)=1, ∊(x)=0(∀x≥2)
1:1(x)=1 (∀x≥1)
d:d(x)表示x的约数个数
（3）
线性筛积性函数
对于积性函数f
在较小时间复杂度内算出f(pk)
对于含有多个质因子的数x，记录x除尽MinP[x]因子后的值，记为w[x]
代码：
f[1]=1;
for(i=2;i<=n;i++){
int j=i/MinP[i];
if(MinP[j]==MinP[i]) w[i]=w[j];
else w[i]=j;
if(w[i]==1){
//i为pk,直接计算
}
else f[i]=f[w[i]]*f[i/w[i]];
}