CAP定理：
在一个分布式系统中，Consistency（数据一致性）、 Availability（服务可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可兼得。
一致性(Consistency)
在分布式系统中的所有数据备份（副本），在同一时刻数据的值是否一致。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）
在分布式系统中，更新操作执行成功后所有的用户都应该读到最新的值，等同于所有节点访问同一份最新的数据副本，这样的系统被认为具有强一致性。优点： 数据一致，数据不会出错；缺点： 效率低。
不满足一致性指的是不满足强一致性，但一般都要使用一些方式（加锁），使数据具有最终一致性。
可用性(Availablity)
在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。
每一个操作总能在一定的时间内完成，一定时间是指完成时间可以容忍、接受，完成是指结束（包含成功、失败）。
分区容错性(Partition-torlerance)
在网络分区中，每个时刻，每个集群都要有节点能正常对外提供服务，总要有一条完整的（网络）通路。无论什么情况，服务器都要能正常被访问。
系统如果不能在时限内达成数据一致性，默认系统无故障，网络分区发生了情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。