历史
这个定理起源于柏克莱加州大学University of California, Berkeley的计算机科学家埃里克·布鲁尔在2000年的分布式计算原则研讨会（Symposium on Principles of Distributed Computing（PODC））上提出的一个猜想。 在2002年，麻省理工学院（MIT）的赛斯·吉尔伯特和南希·林奇发表了布鲁尔猜想的证明，使之成为一个定理。
吉尔伯特和林奇证明的CAP定理比布鲁尔设想的某种程度上更加狭义。定理讨论了在两个互相矛盾的请求到达彼此连接不通的两个不同的分布式节点的时候的处理方案。
CAP 定理的含义
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。
Consistency（一致性）
分布式系统的所有节点上，同一时刻，对用户来说一次写操作之后的多次读操作是否会得到一致的响应。该指标是衡量数据在多节点上的一致性。
Availability（可用性）
对用户请求的实时成功响应的要求，该指标是衡量系统响应能力。
parition tolerance（分区容错性）
以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。
应用CAP分析
