CAP定理是啥？
C：
consistency[kənˈsɪstənsi],浓度; 连贯; 符合; 前后一致(百度翻译)。
所以，C就是指一致性。不过这里的一致性是代表强一致性，即更新操作是一个事务，所有的节点都会被同时更新。
A：
Availability[əˌveɪlə'bɪlətɪ]，有效; 有益; 可利用性; 可得到的东西(百度翻译)。
所以，A代表可用性。即所有的请求操作都能得到正常响应。
P：
Partition tolerance,分区耐受性; 分区容错性; 分割耐性;(百度翻译)。
分区容错性到底是个什么意思？请参见：CAP之P
看下面之前一定要理解C、A、P各自代表什么意思，一定要想一想
了解完上面以后，那么就说下CAP定理：在一个分布式系统中，最多只能同时满足一致性、可用性、分区容错性之中的两项。
为什么？
分布式分布式，那么首先要保证的就是分区容错性，所以我们在讨论分区容错性的前提下，说CA
假设分布式系统有m、n两个节点，系统正常运行情况下，初始情况下m、n节点都是有x=1，用户一个请求到达A，需要修改x=2,
m节点在把x修改为2的同时会通过网络请求告诉n节点也把x修改为2，等m、n都修改完以后，A节点就会想响应给用户修改完了。
但是，但是，由于m和n是通过网络交流的，那么m、n之前的网络断了呢？或者n服务宕机了呢？
m就没办法告诉n要把x修改为2，这个时候如果还要保证A（可用性），去响应用户请求告诉已经把x修改为2，由于m联系不上n，没办法通知n把x修改为2，就会造成数据不一致的情况，即不能保证C（一致性）；相反地，如果m要一直等待和n的网络通了以后告诉n把x修改为2，就没办法响应用户，用户就会一直等下去，直到超时，这是不正常的，即不能保证A（可用性）。
上面已经说明了要么AP不能C，要么CP不能A，至于CA不能P，静下心一想就可以明白了。
因为如果又要保证数据一直性又要保证可用性，只能把数据放到服务器自身的节点上，这样就没了分区容错性。