导读：深度学习技术经过近几年井喷式的发展，在很多领域都得到了广泛的应用。在自动驾驶系统中，深度学习技术也起到了至关重要的作用，同时也面临着非常多的挑战。我们一直在探索，在一个安全、稳定的自动驾驶产品中，深度学习技术应该有着怎样的作用边界，又如何能最好地发挥其优势。本次分享的主题为深度学习技术在自动驾驶中的应用与挑战，主要包括：
深度学习技术
端到端：从感知到控制
深度学习的特点
应用策略
01 深度学习技术
深度学习技术在2012年开始爆发，由AlexNet在ImageNet数据集上达到了一个很高的分类准确率，横扫各种CV、NLP任务，在强化学习领域也大展身手，尤其擅长玩游戏，比如deepmind最近在研究打星际争霸。右边是各种网络图，大家可以参考文末的链接。
02 端到端：从感知到控制
16年的时候，英伟达研究了end to end神经网络，左