【红外DDE算法】一种用于DSP嵌入式实现的高动态范围红外图像细节增强算法

学习主题：红外细节增强算法
学习时间：2020-02-11

算法大致介绍：

采用图像分层处理的基本框架，采用引导滤波进行图像分层。
效果可达到：
a）红外图像压缩至8bit显示器可显范围
b）增强对比度
c）增加细节
d）抑制噪声

1. 一些常规算法
   红外图像为什么需要该算法，我之前的博文中已经写到。
   常规的算法有：
   a) 对比度增强， 代表性的有1994经典的CLAHE算法
   b) 自动增益控制，冈萨雷斯在其《数字图像处理》一书中写到
   c)直方图均衡HE
   d)Retinex算法，对可见光可以，对红外不好，特别是放大噪声问题
   e)基于分层，2009年意大利学者提出，这个我之前文章也有详细说。
   该算法效果好，问题是运算量大，梯度翻转现象。

本文采用基于分层算法，参考2009年意大利学者和2011年南理工左超的论文，比这两个文章中的有两大优点：一是计算量降低，二是不会出现梯度反转。
算法框架如下：
小

声明：本文是对2014年南理工朱才高论文的总结学习。