\(O(f(n))\):
\(T(n)=O(f(n))\)表示存在常数\(C>0\),\(n_0>0\),使得当\(n>n_0\)时，总有\(T(n)<=Cf(n)\)
\(\Omega(f(n))\)：
\(T(n)=\Omega(f(n))\)表示存在常数\(C>0\),\(n_0>0\)，使得当\(n>n_0\)时，总有\(T(n)>=Cf(n)\)
\(\Theta(f(n))\)：
\(\Theta(f(n))\)表示同时有\(T(n)=O(f(n))\)和\(T(n)=\Omega(f(n))\)
一般取能找到的最小的上界和最大的下界。
程序员的直觉，当有一个算法是\(O(n^2)\)的，下意识想能不能变成\(O(nlogn)\)
两段代码相加与相乘
若两段算法分别有复杂度\(T_1(n)=O(f_1(n))\)和\(T_2(n)=O(f_2(n))\)，则
\(T_1(n)+T_2(n)=max(O(f_1(n)),O(f_2(n)))\)
\(T_1(n)·T_2(n)=O(f_1(n)·f_2(n))\)