如果你是做数据分析的，建议用Spyder。
如果你是做大工程的，建议用pycharm。
如果又是做数据分析，又是做大工程的，建议两者结合起来用。
有没有发现MATLAB，Spyder，rstudio三者长得很像？ 说明搞数据分析就应该是这样的界面。一个用熟了，另外两个就很容易上手了。另外可以将三者的常用功能的快捷键改成一致。
另外，推荐jupyter notebook，类似于mathematica的界面。特点是1 同时查看代码和运行结果。 2 支持多种语言。
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Spyder和anaconde这两个是孪生兄弟，可以说在anaconda官网上下载，安装好anaconde之后，就已经安装好了Spyder，不得不说，anaconda一次性下载了很多常用的python包，而且对于包管理也很方便。但是，Anaconda不是IDE，Spyder是一个IDE，也是我第一个用的python相关的IDE，可是发现调试程序的时候，有很多变量他都不会显示，例如self等，这让人在debug的时候很痛苦。
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Pycharm很强大的python IDE，上手很快（Spyder同样也上手快），最深刻的体验是，所以的变量都能显示，方便调试，里边还有ipython notebook，终于不用切换到浏览器中用notebook做实验了。现在一直再用它了，没有用别的IDE。
PS. 看到有人在评论区说它运行速度有点慢，我只在Linux下用过，i5, 8G内存，启动的时候稍微有点慢，但是正常运行的时候一点都不慢。
- Sublime text3也是特别好用，貌似装插件之后可以直接运行python，但是我只是把他当做文本编辑器来使用，个人感觉它不能被分类为python的IDE（当然，很有可能是我用的不深，没有接触到）。不得不说，用它来写代码还是特别舒服的。尤其是ctrl+p的不同文件跳转，好棒。上边代表个人观点，提供一点参考，大家喜欢用哪个，还是多尝试下，才知道自己到底适合哪个。
我一般用pycharm来debug，当发现程序没有语法和逻辑错误了，再用sublime来扩展下，在terminal下，执行最终写好的程序。以上。
就一点。spyder可以很直观的显示数据，效果类似matlab，但是比matlab多了颜色区分和更容易对数据显示格式的自定义。
Spyder主要用来做数据分析比较好，毕竟本身就有了numpy, pandas, matplotlib等各种常用的数据分析库函数。
Pycharm的可定制化程度更高，包括主题自己都能改，但对于新手可能不是特别友好。尤其是Project interpreter那里，不过熟悉之后就会发现很好用。目前我的方式是Anaconda + Pycharm。
