因为最近两个框架都用了用，实际运用比较了一下，有点心得。虽然网络上很多文章分别介绍了Shiny和FastRWeb，但还没有文章比较过二者，很多初学者可能也有这样的疑问，故简单叙述一二，不对的地方请海涵并请教。
相同点：二者都可以响应TCP/IP请求，给R安上Server的翅膀。
不同点：Shiny是RStudio公司开发的一个包包，定位于交互式呈现数据，更加动态，Shiny包内建了Shiny-server，所以在本机运行没有问题，如果你想发布shiny Rscript（也叫Shiny App）到个人网站的话，需要安装shiny-server。
免费的shiny-server不支持用户认证和ssl，意味着你只能用来部署个人小型项目，如果是商业性的项目，必须且不得不购买shiny-server pro了，因为商业项目必然涉及到用户注册和分组策略。
以下截图是shiny-server免费版（也叫Open Source版），RStudio Connect和Shinyapp.io（RStudio公司推出的云服务）的功能比较：
有很多SCI文章的数据库是用shiny展示的，实际效果不佳，反应缓慢，如果仅仅是展示数据或简单的R脚本，可以用FastRWeb。
FastRWeb也是一个框架，原理是调用R脚本生成图片后用base64回传，适合展示没有很强交互需求的图像，比较适合数据挖掘相关的图表。
当然，简单的交互通过传参也是可以实现的，但毕竟免费，缺少维护力量，颜值不如shiny那样高，如果要做到Shiny那样，那需要继续开发更多的控件，还有更灵活的交互和缓存机制，二次开发成本不小，对于有能力的开发团队还是建议直接把Shiny开源包拿过来二次开发比较划算。
有人肯定还会问，既然FastRWeb可以解释R脚本，那用FastRWeb解释shiny脚本行不行？
答案是不行。刚才说了，FastRWeb也是一个框架，shiny也是框架，两个框架封装的类和函数都是不一样，所以没法通用。
如果你是个人应用，需要交互性比较强，比较炫酷，比较fashion，用shiny吧。如果是展示一些来源于固定数据的图形（比如数据挖掘），不需要交互特性，可选FastRWeb，再说了，人家FastRWeb本来名字就叫Fast Interactive Web Framework for Data Mining Using R，侧重的就是用R数据挖掘。
但颜值即正义，Shiny比FastRWeb火太多了，一个证据是，FastRWeb最近两次的小更新居然间隔了5年：
2020/03/10 FastRWeb 1.1-3 released. Mostly bugfixes and support for Windows, with a few small new features.
2015/07/27 FastRWeb 1.1-1 released. Graphics use dataURI instead of temporary files, small bugfixes.
最后一句话，FastRWeb能做的，shiny都能做，但二者的高并发性能，还有待进一步比较。不管是FastRWeb还是shiny，处理静态html页面的能力都不如apache和nginx。如果你打算go bigger，且不打算每年花1万美元购买授权的话，还是趁早放弃shiny吧。
参考网址：
FastRWeb：http://www.rforge.net/FastRWeb/
Shiny-Server：https://rstudio.com/products/shiny/shiny-server/
