本来 以为是很简单很开心的安装，花费了好几个小时，气到吐血。下面描述自己遇到的各种bug。希望能对你有帮助。
1、按照网上教材（其实基本都是翻译官方文档）安装遇到第一个问题：ubantu 命令行（tty）界面不支持中文，导致找不到存放cuda run file的目录（文件夹：下载）：
解决方法：命令行修改语言
打开终端，在终端中输入命令:
export LANG=en_US
xdg-user-dirs-gtk-update
跳出对话框询问是否将目录转化为英文路径,同意并关闭。
在终端中输入命令:
export LANG=zh_CN
重新启动系统，系统会提示更新文件名称，选择不再提示,并取消修改（不再修改回中文文件夹目录）
2、cuda安装步骤参见：cuda安装
如果按照博主的（看看官方文档更好）就安装好了，那你是真的好运。ps：我的学长和我同样的实验室标配电脑：x86_64 ubantu14.04，gtx745显卡（NVIDIA显示不支持cuda但实际上可以），cpu i7-7700。
他就成功了我就失败了,服气吧！
我所遇到的第二个问题也是一个很难解决的bug：
在进入命令行界面（ctrl+Alt+f1）：sudo sh cuda_...._.run之后开始安装。
我在安装时出现安装失败：installer unable to locate kernel source....
网上贼多解决方法，眼花缭乱很多还是骗人的
我用的方法很简单：
sudo apt install dkms 然后重新sudo sh cuda_...._.run安装即可。
3、最后在/dev中查看是否出现三个NVIDIA开头的文件，点背的我果然没有，参考简书。
如官方文档所说，运行官方的bash脚本，手动添加三个NVIDIA开头的文件，点背的我，又出现bash脚本没有办法运行：can't insert ‘nvidia’，key value unavailable...
简书提到了类似的bug，但其解决方案没法见效。
如果你也遇到了，博主我在挣扎之后选择重装操作系统，换到了16.04LTS，然后参考这里。
我就成功了。（但是有一步很关键，原文并没有提到，在安装NVIDIA驱动时可能会要求你disable security boot，（这个需要在开机时按F2进入BIOS或者一个叫什么的新的类似BIOS的系统去disable）这个东西不disable，reboot之后也无法然NVIDIA驱动启动）
反过来我怀疑自己之前在14.04上一直没法/dev中出现三个NVIDIA开头的文件，可能没有也是disable security boot。有兴趣的可以试试。
4、重装系统后使用anaconda装TensorFlow，装我直接装TensorFlow-gpu,所以都是直接在gpu跑，这个版本的tensorFlow根本不能在cpu上跑。不过that‘s not a problem.
我以前就装好了anaconda，直接使用，不明白道理，现在发现anaconda-navigator很有用，以及，anaconda其实是conda（环境管理器）中默认的一个环境，当你新建一个环境时，这个环境接受conda的管理，但是没有anaconda集成的各个包（如numpy、scipy..etc），需要的话，应该自行添加，可以使用anaconda-navigator来添加和管理。
