NeurIPS2019 入选论文数据深度剖析!

NeurIPS 2019于当地时间12月8日在温哥华正式开幕!
今年的NeurIPS可谓盛况空前,参会总人数已经突破了13000 人。

12月9日,NeurIPS 2019官方公布了本届杰出论文奖、经典论文奖等重磅奖项,其中微软华人研究员Lin Xiao获得经典论文奖。

NeurIPS 2019论文分析

本次大会共收到有效投稿6743篇,最终1428篇论文被接收,接收率达到21.2%(略高于去年的20.8%)。在接收的论文中,还有36篇Oral论文和164篇Spotlight论文。
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从上图可以看出,随着NeurIPS论文投稿量的逐年上升,论文接收量也逐渐提高,但是录取率近年来却有略微下降的趋势。随着机器学习的热度高涨, NeurIPS论文录用难度也将会逐年增加。
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从每篇论文作者数量来看, NeurIPS2019接收的论文大多数都有3-4个作者,其中3个作者的共有360篇,4个作者的共有320篇。拥有10个作者以上的论文共有15篇,其中有1篇文章拥有21个作者。
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从作者维度分析,NeurIPS2019接收的1427篇共来自4423位作者。其中3692位作者有1篇入选,510位作者有2篇入选,132位作者有3篇入选,48位作者有4篇入选。
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超过5篇入选的作者共有44位。其中,有1位作者有12篇入选,他就是加州大学伯克利分校EECS助理教授Sergey Levine;其次是INRIA的大牛Francis Bach,共有10篇。伯克利大牛Pieter Abbeel和图灵奖得主Yoshua Bengio都有9篇入选。

在华人作者中,论文入选数最多的是陶大程,共有8篇入选。陶大程是澳大利亚科学院院士、悉尼大学教授,同时也担任优必选机器人的首席科学家。

来自普林斯顿大学运筹学与金融工程系的博士研究生杨卓然与美国西北大学助理教授Zhaoran Wang分别有7篇和6篇论文入选。

Zhuoran Yang(杨卓然)是普林斯顿大学运筹学与金融工程系的博士研究生。于2015年获得清华大学数学系学士学位,研究方向是统计机器学习和增强学习。

从一作统计,共有59位作者有2篇以上(包括2篇)论文入选,其中,以一作身份发表3篇以上论文作者的共有8位,还有1位作者发表了4篇,他就是“计算机金牌王子”–朱泽园,在NeurIPS2018与 ICML 2017 上,朱泽园分别也有4篇、5篇以一作论文被接收。

朱泽园目前就职于微软总部研究院,主要致力于机器学习和优化问题的数学基础的相关研究,并将它们应用于深度学习、理论计算机科学、运筹学和统计学。

从作者所属国家来看,华人参与的论文共有656篇,占总论文数的46%。其中华人一作论文共有471篇,占华人参与论文数的71.8%,占总论文数的33%。
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从论文所属机构来看,Google+DeepMind组合高居榜首,入选论文共计171篇。MIT排名第二,92篇论文入选。斯坦福大学、卡内基梅隆大学排名第三,都有85篇入选。

国内高校中,清华大学入选论文最多,共计35篇,排在总榜的第13位;北京大学有25篇入选,排在总榜第19位。

12月9日,NeurIPS 2019官方公布了本届杰出论文奖、经典论文奖等重磅奖项,其中微软华人研究员Lin Xiao获得经典论文奖。
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参考链接

NeurIPS2019获奖论文公布,微软华人学者获经典论文奖

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