一、认识ElasticSearch（简称ES）

1.为什么要使用ElasticSearch？

Lucene的配置及使用非常复杂，我们希望有一个零配置、完全免费、扩容性好并且始终可用的云的实时搜索方案

2.ElasticSearch的特点

2.1.解决了原生的Lucene的不足，实现了高可用的分布式集群搜索方案
2…2.分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
2.3.分布式的实时分析搜索引擎
2.4.可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据
2.5.高度集成化的服务
2.6.上手Elasticsearch非常容易。它提供了许多合理的缺省值，并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它拥有开瓶即饮的效果（安装即可使用），只需很少的学习既可在生产环境中使用。

3.与ES类似的框架

solr、Katta、HadoopContrib ，与它们相比， ES自身带有分布式协调管理功能，但仅支持json文件格式，本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供，在处理实时搜索应用时效率明显要比它们好。

二、ES的安装及使用说明

1.ES的安装

下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
运行ES：bin/elasticsearch.bat
验证：访问：http://localhost:9200/

2.ES交互式客户端

2.1.基于RESTful API，curl命令方式，借助POSTER插件实现
2.2.Java API
Java客户端所在的ES版本必须与集群中其他节点一致，否则，它们可能互相无法识别

3.辅助管理工具Kibana5

Kibana5.2.2下载地址：https://www.elastic.co/downloads/kibana
解压并编辑config/kibana.yml，设置elasticsearch.url的值为已启动的ES
启动Kibana5 : bin\kibana.bat
默认访问地址：http://localhost:5601
Discover：可视化查询分析器
Visualize：统计分析图表
Dashboard：自定义主面板（添加图表）
Timelion：Timelion是一个kibana时间序列展示组件（暂时不用）
Dev Tools ：Console（同CURL/POSTER，操作ES代码工具，代码提示，很方便）
Management：管理索引库(index)、已保存的搜索和可视化结果(save objects)、设置 kibana 服务器属性。

4.ES服务端安装

4.1.相关概念

（1）Near Realtime（NRT）：近实时，两个意思，从写入数据到数据可以被搜索到有一个小延迟（大概1秒）；基于es执行搜索和分析可以达到秒级

（2）Index：索引库，包含一堆有相似结构的文档数据，比如可以有一个客户索引，商品分类索引，订单索引，索引有一个名称。一个index包含很多document，一个index就代表了一类类似的或者相同的document。比如说建立一个product index，商品索引，里面可能就存放了所有的商品数据，所有的商品document。
（3）Type：类型，每个索引里都可以有一个或多个type，type是index中的一个逻辑数据分类，一个type下的document，都有相同的field，比如博客系统，有一个索引，可以定义用户数据type，博客数据type，评论数据type。
（4）Document&field：文档，es中的最小数据单元，一个document可以是一条客户数据，一条商品分类数据，一条订单数据，通常用JSON数据结构表示，每个index下的type中，都可以去存储多个document。一个document里面有多个field，每个field就是一个数据字段。

（5）Cluster：集群，包含多个节点，每个节点属于哪个集群是通过一个配置（集群名称，默认是elasticsearch）来决定的，对于中小型应用来说，刚开始一个集群就一个节点很正常
（6）Node：节点，集群中的一个节点，节点也有一个名称（默认是随机分配的），节点名称很重要（在执行运维管理操作的时候），默认节点会去加入一个名称为“elasticsearch”的集群，如果直接启动一堆节点，那么它们会自动组成一个elasticsearch集群，当然一个节点也可以组成一个elasticsearch集群

（7）shard（ʃɑːrd，分片）：单台机器无法存储大量数据，es可以将一个索引中的数据切分为多个shard，分布在多台服务器上存储。有了shard就可以横向扩展，存储更多数据，让搜索和分析等操作分布到多台服务器上去执行，提升吞吐量和性能。每个shard都是一个lucene index。
（8）replica（ˈreplɪkə，复制品）：任何一个服务器随时可能故障或宕机，此时shard可能就会丢失，因此可以为每个shard创建多个replica副本。replica可以在shard故障时提供备用服务，保证数据不丢失，多个replica还可以提升搜索操作的吞吐量和性能。primary shard（建立索引时一次设置，不能修改，默认5个），replica shard（随时修改数量，默认1个），默认每个索引10个shard，5个primary shard，5个replica shard，最小的高可用配置，是2台服务器。

4.2.安装

下载地址：
https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

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解压即可
启动： bin/elasticsearch.bat
测试：http://localhost:9200

4.3.集群健康状态

分三个等级：green，绿色——————代表所有的主分片和副本分片都已分配。你的集群是 100% 可用的
yellow，黄色————所有的主分片已经分片了，但至少还有一个副本是缺失的。不会有数据丢失，所以搜索结果依然是完整的。不过，你的高可用性在某种程度上被弱化。如果更多的分片消失，你就会丢数据了。
red，红色——————至少一个主分片以及它的全部副本都在缺失中