1.Lucene
Lucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（代码公
开），非常受程序员们的欢迎。
早期的时候，这个项目被发布在Doug Cutting的个人网站和SourceForge（一个开源软件网站）。后
来，2001年底，Lucene成为Apache软件基金会jakarta项目的一个子项目。
Lucene 是一套信息检索工具包！ jar包！ 不包含 搜索引擎系统！
包含的：索引结构！ 读写索引的工具！排序，搜索规则… 工具类！
Lucene 和 ElasticSearch 关系：
ElasticSearch 是基于 Lucene 做了一些封装和增强
2.Nutch
2004年，Doug Cutting再接再励，在Lucene的基础上，和Apache开源伙伴Mike Cafarella合作，开发
了一款可以代替当时的主流搜索的开源搜索引擎，命名为Nutch。
Nutch是一个建立在Lucene核心之上的网页搜索应用程序，可以下载下来直接使用。它在Lucene的基础
上加了网络爬虫和一些网页相关的功能，目的就是从一个简单的站内检索推广到全球网络的搜索上，就
像Google一样。
Nutch在业界的影响力比Lucene更大。
大批网站采用了Nutch平台，大大降低了技术门槛，使低成本的普通计算机取代高价的Web服务器成为
可能。甚至有一段时间，在硅谷有了一股用Nutch低成本创业的潮流。（大数据！）
3.ElasticSearch概述
Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检
索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别（大数据时代）的数据。es也使用
Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful
API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
Elasticsearch简介
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。
它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用：
维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索
纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。
英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈，以便及时了
解公众对新发表的文章的回应。
StackOverflow结合全文搜索与地理位置查询，以及more-like-this功能来找到相关的问题和答案。
Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。
但是Elasticsearch不仅用于大型企业，它还让像DataDog以及Klout这样的创业公司将最初的想法变成可
扩展的解决方案。
Elasticsearch可以在你的笔记本上运行，也可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据 。
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以
被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用
中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。
Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是
通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
谁在使用：
1、维基百科，类似百度百科，全文检索，高亮，搜索推荐/2 （权重，百度！）
2、The Guardian（国外新闻网站），类似搜狐新闻，用户行为日志（点击，浏览，收藏，评论）+社交
网络数据（对某某新闻的相关看法），数据分析，给到每篇新闻文章的作者，让他知道他的文章的公众
反馈（好，坏，热门，垃圾，鄙视，崇拜）
3、Stack Overflow（国外的程序异常讨论论坛），IT问题，程序的报错，提交上去，有人会跟你讨论和
回答，全文检索，搜索相关问题和答案，程序报错了，就会将报错信息粘贴到里面去，搜索有没有对应
的答案
4、GitHub（开源代码管理），搜索上千亿行代码
5、电商网站，检索商品
6、日志数据分析，logstash采集日志，ES进行复杂的数据分析，ELK技术，
elasticsearch+logstash+kibana
7、商品价格监控网站，用户设定某商品的价格阈值，当低于该阈值的时候，发送通知消息给用户，比如
说订阅牙膏的监控，如果高露洁牙膏的家庭套装低于50块钱，就通知我，我就去买。
8、BI系统，商业智能，Business Intelligence。比如说有个大型商场集团，BI，分析一下某某区域最近
3年的用户消费金额的趋势以及用户群体的组成构成，产出相关的数张报表，**区，最近3年，每年消费
金额呈现100%的增长，而且用户群体85%是高级白领，开一个新商场。ES执行数据分析和挖掘，
Kibana进行数据可视化
9、国内：站内搜索（电商，招聘，门户，等等），IT系统搜索（OA，CRM，ERP，等等），数据分析
（ES热门
的一个使用场景）