1.java和大数据的关系：
1.hadoop：基于java语言的开发
2.Spark：基于Scala语言，Scala语言基于java语言
2.学习大数据需要的基础和路线：
1.学习大数据需要的基础：
java基础（javaSE）----》类，继承，多态，I/O，反射，泛型。。。。
linux（linux的操作）-----》创建文件，目录，使用vi编辑器
2.（1）java基础和linux基础
（2）hadoop的学习：体系结构，原理，编程
（）第一阶段：HDFS（分布式文件系统（存储））Mapreduce（计算），HBase：是安全特性最完善的数据库产品之一的NoSql数据库 ：
泛指非关系型数据库，它是为了解决大规模数据集合以及多种数据类型带来的问题，尤其是大数据应用难题）
（）第二阶段：数据分析引擎：Hive，Pig
数据采集引擎：Sqoop，flume
（）第三阶段：HUE：web管理工具
ZooKeeper：实现Hadoop的HA
Oozie：工作流引擎
（3）Spark的学习
（）第一个阶段：Scala编程语言
（）第二个阶段：Spark Core（基于内存，数据的计算）
（）第三个阶段：Spark SQL （类似于Oracle中的SQL语言）
（）第四个阶段：Spark Streaming（实时计算，流式计算：自来水厂）
（4）Apache Storm：类似于Spark Streaming（实时计算，流式计算：自来水厂）
（）NoSQL： Redis（基于内存的数据库）：适用于数据变化快且数据库大小可预见的程序应用如：
股票价格，数据分析，实时通讯，实时数据搜集
