你需要制定一份 d 天的工作计划表。工作之间存在依赖，要想执行第 i 项工作，你必须完成全部 j 项工作（ 0 <= j < i）。
你每天 至少 需要完成一项任务。工作计划的总难度是这 d 天每一天的难度之和，而一天的工作难度是当天应该完成工作的最大难度。
给你一个整数数组 jobDifficulty 和一个整数 d，分别代表工作难度和需要计划的天数。第 i 项工作的难度是 jobDifficulty[i]。
返回整个工作计划的 最小难度 。如果无法制定工作计划，则返回 -1 。
示例 1：
输入：jobDifficulty = [6,5,4,3,2,1], d = 2
输出：7
解释：第一天，您可以完成前 5 项工作，总难度 = 6.
第二天，您可以完成最后一项工作，总难度 = 1.
计划表的难度 = 6 + 1 = 7
示例 2：
输入：jobDifficulty = [9,9,9], d = 4
输出：-1
解释：就算你每天完成一项工作，仍然有一天是空闲的，你无法制定一份能够满足既定工作时间的计划表。
示例 3：
输入：jobDifficulty = [1,1,1], d = 3
输出：3
解释：工作计划为每天一项工作，总难度为 3 。
示例 4：
输入：jobDifficulty = [7,1,7,1,7,1], d = 3
输出：15
示例 5：
输入：jobDifficulty = [11,111,22,222,33,333,44,444], d = 6
输出：843
提示：
1 <= jobDifficulty.length <= 300
0 <= jobDifficulty[i] <= 1000
1 <= d <= 10
思路：动态规划。定义dp[i][j]表示前i个认为划分为j段所需的最低难度，然后我们初始化一下任意区间的最大值，之后跑一边dp即可。
class Solution {
public int minDifficulty(int[] jobDifficulty, int d) {
int n=jobDifficulty.length;
int[][] dp=new int[n+1][d];
int[][] maxs=new int[n][n];
for(int i=0;i<n;i++) {
maxs[i][i]=jobDifficulty[i];
for(int j=i+1;j<n;j++)
maxs[i][j]=Math.max(maxs[i][j-1], jobDifficulty[j]);
}
int max=0;
for(int i=0;i<n;i++) {
max=Math.max(max, jobDifficulty[i]);
dp[i][0]=max;
for(int j=1;j<d;j++)
dp[i][j]=Integer.MAX_VALUE;
}
for(int i=1;i<n;i++)
for(int j=0;j<i;j++)
for(int k=1;k<=Math.min(d-1, i);k++) {
if(dp[j][k-1]!=Integer.MAX_VALUE)
dp[i][k]=Math.min(dp[i][k], dp[j][k-1]+maxs[j+1][i]);
}
return dp[n-1][d-1]==Integer.MAX_VALUE?-1:dp[n-1][d-1];
}
}