哈希map和红黑树map比较

在数据量为几百项时，红黑树map的优势较大，但数据量偏大时，哈希map检索速度较快

红黑树map基于红黑树实现，每次检索从头开始检索
哈希map基于哈希散列，大量数据检索优势大

C++11新特性：unordered_map和map的区别：

unordered_map和map类似，都是存储的key-value的值，可以通过key快速索引到value。不同的是unordered_map不会根据key的大小进行排序，

存储时是根据key的hash值判断元素是否相同，即unordered_map内部元素是无序的，而map中的元素是按照二叉搜索树存储，进行中序遍历会得到有序遍历。

所以使用时map的key需要定义operator<。而unordered_map需要定义hash_value函数并且重载operator==。但是很多系统内置的数据类型都自带这些，

那么如果是自定义类型，那么就需要自己重载operator<或者hash_value()了。

结论：如果需要内部元素自动排序，使用map，不需要排序使用unordered_map

unordered_map的使用案列：

#include<string>  
#include<iostream>  
#include<unordered_map>  
using namespace std;  
  
struct person  
{  
    string name;  
    int age;  
  
    person(string name, int age)  
    {  
        this->name =  name;  
        this->age = age;  
    }  
  
    bool operator== (const person& p) const  
    {  
        return name==p.name && age==p.age;  
    }  
};  
  
size_t hash_value(const person& p)  
{  
    size_t seed = 0;  
    std::hash_combine(seed, std::hash_value(p.name));  
    std::hash_combine(seed, std::hash_value(p.age));  
    return seed;  
}  
  
int main()  
{  
    typedef std::unordered_map<person,int> umap;  
    umap m;  
    person p1("Tom1",20);  
    person p2("Tom2",22);  
    person p3("Tom3",22);  
    person p4("Tom4",23);  
    person p5("Tom5",24);  
    m.insert(umap::value_type(p3, 100));  
    m.insert(umap::value_type(p4, 100));  
    m.insert(umap::value_type(p5, 100));  
    m.insert(umap::value_type(p1, 100));  
    m.insert(umap::value_type(p2, 100));  
      
    for(umap::iterator iter = m.begin(); iter != m.end(); iter++)  
    {  
        cout<<iter->first.name<<"\t"<<iter->first.age<<endl;  
    }  
      
    return 0;  
}