Yaml数据存储文件

Yaml数据存储文件

YAML 是一种所有编程语言可用的友好的数据序列化标准,语法和其他高阶语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等资料形态.

• 语法规则

    1.大小写敏感
    2.使用缩进表示层级关系
    3.缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
    4.缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

• 支持的数据结构

    1.对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
    2.数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
    3.纯量（scalars）：单个的、不可再分的值

• 1.对象

  • 值为字符

      data.yaml
       animal: pets
  
      转换为python代码
       {'animal': 'pets'}
  

  • 值为字典

      data.yaml
       animal: {"ke1":"pets","key2":"app"} # python字典
  
      转换为python代码
       {animal: {"ke1":"pets","key2":"app"}} # 嵌套字典结构
  

• 2.数组

  • 方式一

      data.yaml
       animal: 
         - data1
         - data2
      转换为python代码
       {'animal': ['data1', 'data2']}
  
  

  - 方式二

  data.yaml
   animal: ['data1', 'data2'] # python列表

  转换为python代码
   {'animal': ['data1', 'data2']} # 字典嵌套列表

- 纯量

包含：字符串，布尔值，整数，浮点数，Null，日期

字符串
data.yaml
 value: "hello"

转换为python代码
 {"value":"hello"}

布尔值
data.yaml
 value1: true
 value2: false

转换为python代码
 {'value1': True, 'value2': False}

整数，浮点数
data.yaml
 value1: 12
 value2: 12.102

转换为python代码
 {'value1': 12, 'value2': 12.102}

空(Null)
data.yaml
 value1: ~ # ~ 表示为空
转换为python代码
 {'value1': None}

日期
data.yaml
 value1: 2017-10-11 15:12:12
转换为python代码
 {'languages': {'value1': datetime.datetime(2017, 10, 11, 15, 12, 12)}}

- 锚点&和引用*

锚点：标注一个内容，锚点名称自定义
引用：使用被标注的内容<<: *锚点名

data.yaml
 data: &imp
    value: 456
 name:
  value1: 123
  <<: *imp # "<<:" 合并到当前位置，"*imp" 引用锚点imp
转换为python代码
 {'data': {'value': 456}, 'name': {'value': 456, 'value1': 123}}