MySQL从入门到精通（二）

一、建表语句

DROP TABLE IF EXISTS EMP;
DROP TABLE IF EXISTS DEPT;
DROP TABLE IF EXISTS SALGRADE;
 
CREATE TABLE DEPT
       (DEPTNO int(2) not null ,
	DNAME VARCHAR(14) ,
	LOC VARCHAR(13),
	primary key (DEPTNO)
	);
CREATE TABLE EMP
       (EMPNO int(4)  not null ,
	ENAME VARCHAR(10),
	JOB VARCHAR(9),
	MGR INT(4),
	HIREDATE DATE  DEFAULT NULL,
	SAL DOUBLE(7,2),
	COMM DOUBLE(7,2),
	primary key (EMPNO),
	DEPTNO INT(2) 
	)
	;
 
CREATE TABLE SALGRADE
      ( GRADE INT,
	LOSAL INT,
	HISAL INT );
 
 
 
 
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES ( 
10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK'); 
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES ( 
20, 'RESEARCH', 'DALLAS'); 
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES ( 
30, 'SALES', 'CHICAGO'); 
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES ( 
40, 'OPERATIONS', 'BOSTON'); 
commit;
 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902,  '1980-12-17'
, 800, NULL, 20); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698,  '1981-02-20'
, 1600, 300, 30); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698,  '1981-02-22'
, 1250, 500, 30); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839,  '1981-04-02'
, 2975, NULL, 20); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698,  '1981-09-28'
, 1250, 1400, 30); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839,  '1981-05-01'
, 2850, NULL, 30); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839,  '1981-06-09'
, 2450, NULL, 10); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566,  '1987-04-19'
, 3000, NULL, 20); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7839, 'KING', 'PRESIDENT', NULL,  '1981-11-17'
, 5000, NULL, 10); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,  '1981-09-08'
, 1500, 0, 30); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788,  '1987-05-23'
, 1100, NULL, 20); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698,  '1981-12-03'
, 950, NULL, 30); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566,  '1981-12-03'
, 3000, NULL, 20); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES ( 
7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782,  '1982-01-23'
, 1300, NULL, 10); 
commit;
 
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES ( 
1, 700, 1200); 
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES ( 
2, 1201, 1400); 
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES ( 
3, 1401, 2000); 
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES ( 
4, 2001, 3000); 
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES ( 
5, 3001, 9999); 
commit;
 

 

二、数据排序asc、desc

含义

排序采用 order by 子句，order by 后面跟上排序字段，排序字段可以放多个，多个采用逗号间隔，order by默认采用升序（asc），如果存在 where 子句，那么 order by 必须放到where 询句后面。

1.按照薪水由小到大排序（系统默认由小到大）

select ename,sal from emp order by sal;

2.取得job为MANAGER的员工,按照薪水由小到大排序（系统默认由小到大）

select ename,job,sal from emp where job = 'MANAGER' order by sal;

3.按照job和薪水倒序排序

select ename,job,ename from emp order by job desc,sal desc;

注：如果采用多个字段排序，如果根据第一个字段排序重复了，会根据第二个字段排序

三、处理函数（单行处理）

1.数据处理函数（单行处理函数）

Lower	转换小写
upper	转换大写
substr	取子串（substr（被截取的字符串,起始下标,截取的长度））
length	取长度
trim	去空格
str_to_date	将字符串转换成日期
date_format	格式化日期
format	设置干分位
round	四舍五入
rand()	生成随机数
ifnull	可以将null转换成一个具体值

2.lower(字段名)函数：转换为小写

用法：lower(要转换的字段)

查询员工姓名，将员工姓名全部转换成小写

select lower(ename) as ename from emp;

3.upper（字段名）函数：转换为大写

用法：upper（要转换字段名称）

查询员工姓名，将员工姓名全部转换成大写

select upper(ename) as ename from emp;

4.substr（字段名,起始下标,截取长度）函数：取子串

用法：substr（字段名,起始下标,截取长度）

注意：起始下标：从1开始

1）查询并显示所有员工姓名的第二个字母

select substr(ename,2,1) from emp;

2）查询员工姓名中第二个字母为A的所有员工

select ename from emp where substr(ename,2,1) = 'A'

5.length（字段名）函数：取字段长度

用法：length（字段名称）

取得员工姓名长度

select ename,length(ename) as nameLength from emp;

6.ifnull（字段名，替换值）函数：空值处理函数

用法：ifnull（字段名称，将要替换）

结论：在数据库中，有NULL参与数学运算的结果一定为NULL；为了防止计算结果出现NULL，建议先使用ifnull函数预先处理

1）查询员工姓名及补助，如果补助为NULL设置为0

select ename,ifnull(comm,0) from emp;

2）查询员工薪水与补助的和

select sal+ifnull(comm,0) from emp;

3）没有补助的员工，将每月补助100，求员工的年薪

select ename,(sal+ifnull(comm,100)) * 12 yearsal from emp;

7.case..when..then..else..end

匹配工作岗位，当MANAGER时，薪水上调10%，当为SALESMAN时，薪水上调50%，其他岗位薪水不变

select ename,sal,job,
    (case job
        when 'MANAGER' then sal*1.1
        when 'SALESMAN' then sal*1.5
    else sal
    end) as newsal
from
    emp;

8.trim（‘字符串’）函数：去除首尾空格

作用：trim函数去除首尾空格，不会去除中间空格

用法：trim（字符串）

取得工作岗位为manager的所有员工

select * from emp where job = trim('    manager   ');

9.round（数字，保留小数位数）函数：四舍五入

用法：round（要四舍五入的数字，四舍五入到哪一位），默认保留整数位

10.rand（）函数：生成随机数

select round(rand()*100,0);

11.str_to_date函数：将字符串转换为日期

作用：将‘日期字符串’ 转换为 ‘日期类型’数据

用法：str_to_date('日期字符串'，‘日期格式’)

日期字符串：日期格式的字符串

日期格式：告知MySQL输入日期字符串的格式是什么

MySQL日期格式：

序号	格式符	功能		格式符	功能
1	%Y	代表四年的年份		%y	代表两位的年份
2	%m	代表月，格式（01..12）		%c	代表月，格式（1...12）
3	%d	代表日
4	%H	代表24小时制		%h	代表12小时制
5	%i	代表分钟，格式（00...59）
6	%S或%s	代表秒，格式（00..59）

1）查询出1981-12-03入职的员工

select ename,hiredate from emp where hiredate = '1981-12-03';

原因：

1、在MySQL中日期作为查询条件时：可以使用字符串为其赋值

2、输入的日期字符串格式与MySQL默认日期格式相同

2）查询出02-20-1981入职的员工

select ename,hiredate from emp where hiredate = str_to_date('02-20-1981','%m-%d-%Y');

12.date_format函数：将日期转换为特定格式字符串

作用：‘将日期类型’转换为特定格式的‘日期字符串’类型

用法：date_format(日期类型数据，；'日期格式')

1）查询员工的入职日期，以‘10-12-1980’的格式显示到窗口中

select ename,date_format(hiredate,'%m-%d-%Y') hiredate from emp;

2）查询员工的入职日期，以'10/12/1980'的格式显示到窗口中

​
select ename,date_format(hiredate,'%m/%d/%Y') hiredate from emp;

结论：date_format函数主要用在数据库查询操作中。实际工作中，客户需要日期以特定格式展示的时候，需要使用该函数

四、分组函数/聚合函数/多行处理函数

1.常见函数

sum	求和
avg	取平均
max	取最大值
min	取最小值
count	取得记录数

2.单行/多行处理函数

单行处理函数：一行输入对应一行输出

多行处理函数：多行输入对应一行输出

注：

1、分组函数自动忽略控制，不需要手动增加where条件排除空值；

2、分组函数不能直接使用在where关键字后面；

3.sum（字段）函数

作用：求某一列的和，null会自动被忽略；

用法：sum（字段名称）

1）取得薪水总计

select sum(sal) from emp;

2）取得补助总计

select sum(comm) from emp;

3）取得总共薪水（工资+补助）合计

select sum(sal + ifnull(comm,0)) from emp

4.avg（字段名）函数

作用：求某一列的平均值，null会被自动忽略

用法：avg（字段名称）

取得平均薪水avg（sal）

select avg(sal) as avgsal from emp

5.max（字段名）函数

作用：取得某一列的最大值

用法：max（字段名称）

1）取得最高薪水max(sal)

select max(sal) from emp;

2）取得最晚入职的员工max(sal)

select max(hiredate) from emp;

6.min（字段名）函数

作用：取得某一列最小值

用法：min（字段名称）

1）取得最低薪水max(sal)

select min(sal) from emp;

2）取得最早入职的员工max(sal)

select min(hiredate) from emp;

7.count函数

作用：取得某字段值不为null的记录总数

用法：count（字段名称）或count(*)

注意：

1、count(*)表示取得当前查询表所有记录

2、count(字段名称)，不会统计为null的记录

1）取得所有员工数

select count(*) from emp;

2）取得补助不为空的所有员工数

select count(comm) from emp;

3）取得补助为空的员工数量

select count(*) from emp where comm is null;

8.distinct去除重复记录

作用：将查询结果中某一字段的重复记录去除掉

用法：distinct字段名或distinct 字段名1,字段名2

distinct 字段名A：去除与字段名A相同的记录

distinct字段名A,字段名B：去除与字段A和字段B同时相同的记录

注意：distinct只能出现在所有字段最前面，后面如果有多个字段及为多字段联合去重

1）查询该公司有哪些工作岗位

select distinct job from emp

2）查询该公司工作岗位数量

select count(distinct job) from emp;

3）去除部门编号deptno和工作岗位job重复记录

select distinct deptno,job from emp

9.分组查询：group by

作用：通过哪个或哪些字段进行分组

用法：group by 字段名称

1）找出每个工作岗位的最高薪水

select job,max(sal) from emp group by job

结论：有group by的DDL语句中，select语句后面只能跟分组函数+参与分组的字段

2）计算每个工作岗位的最高薪水，并且按照由低到高进行排序

思路分析：先按照工作岗位job进行分组，然后对每一组薪水求最大值max,最后在根据每一组薪水的最大值进行由低到高排序

select job,max(sal) as maxsal from emp group by job order by maxsal

注意：如果使用了order by,order by必须放到group by 后面

3）计算每个部门的平均薪水

思路分析：首先，按照部门编号分组，然后对每一组的薪水求平均值

select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno

4）计算不同部门不同岗位的最高薪水

思路分析：首先把deptno和job看成一个字段进行联合字段分组，联系到distinct关键字

select dep,job,max(sal) as maxsal from emp group by deptno,job;

5）找出每个工作岗位的最高薪水，出MANAGER之外

思路分析：先将job等于MANAGER的过滤掉，然后再根据工作岗位进行分组，对每一组求最大薪水

select job,max(sal) as maxsal from emp where job <> 'MAXAGER' group by job;

10.having

作用：如果想对分组的数据再进行过滤，需要使用having子句

找出每个工作岗位的平均薪水，要求显示平均薪水大于2000的

思路分析：先对工作岗位job分组，然后对每一组薪水求平均值，最后再对每一组平均薪水的值进行大于2000的条件过滤

select job,avg(sal) from emp group by job having avg(sal) > 2000

11.where与having区别

1）where和having都是为了完成数据的过滤，他们后面都是添加条件

2）where是在group by之前完成过滤

3）having是在group by之后完成过滤

五、select语句总结

一个完整的SQL语句如下：

select
    xxxx
from
    xxxx
where
    xxxx
group by
    xxxx
having
    xxxx
order by
    xxxx

1）from将硬盘上的表文件加载到内存

2）where将符合条件的数据进行摘取出来，生成一张新的临时表

3）group by根据列中的数据种类，将当前临时表划分成若干个新的临时表

4）having可以过滤掉group by生成的不符合条件的临时表

5）select对当前临时表进行整列读取

6）order by对select生成的临时表，进行重新排序，生成新的临时表

7）limit对最终生成的临时表的数据行，进行截取