oracle 从入门到精通二

DML包括查询与更新。
数据的更新包括：增加，修改，删除
更新离不开查询

先复制一份原始数据

create table myemp as select * from emp;

数据的增加
insert into myemp() values(); # 值与字段对应即可。
常用的三种类型
   字符串：‘字符串’
   数值：直接编写
   日期：有三种
       sysdate
       根据日期的保存结构编写字符串：‘天－年－月’
       利用to_date()将字符串转换为date型数据
完整语法

insert into myemp(empno,job,sal,hiredate,ename,deptno,mgr,comm)
values(6668,'aa',2000,to_date('1988-09-08','yyyy-mm-dd'),'aa1',40,7396,null);
insert into myemp(empno,job,sal,hiredate,ename,deptno,mgr,comm)
values(6669,'aa',2000,to_date('1986-09-08','yyyy-mm-dd'),'aa2',40,7397,null);

省略字段语法
必须注意要与表中的字段顺序一致。

在开发时尽量使用完整语法，一条数据一行

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update 表名 set 字段＝内容，字段＝内容，...[where 更新条件(s)]

/*普通的*/
update myemp set sal=2500,comm=40 where ename='aa2';
/*带子查询的*/
update myemp set sal=(select avg(sal) from myemp)
where sal=(select min(sal) from myemp);

update myemp set hiredate=sysdate,sal=sal*1.2
where hiredate between '01-jan-81' and '31-dec-81';
where to_char(hiredate,'yyyy')=1981;
/*不带条件的，是修改所有的记录*/
update myemp set comm=null;

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删除

/*先查再删除*/
select * from myemp where empno=7369;
delete from myemp where empno=7369;
/*删除若干个数据*/
select * from myemp where empno in(7566,7788,7799);
delete from myemp where empno in(7566,7788,7799);
/*删除也可以结合子查询*/
select * from myemp order by sal desc;
delete from myemp where sal=(select max(sal) from myemp)
/*删除全部数据几乎是不可能的*/
delete from myemp;

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事务

事务处理的概念
保证数据完整性的一种手段
具有ACID原则
保证你一个人更新数据的时候，其它人不能更新。

sessionA
sessionB
每一个session有自己独立的事务。
缓冲区中的数据可以rollback

rollback;
commit;

更新操作被事务保护。要成功就一起成功，要失败就退回原点重新再来。

事务锁
两个session进行同一条数据的操作，谁手快谁成功。
sessionA操作了，但没提交，sessionB执行的时候会一直等待。也就是说A锁定了这条数据，在没有提交或回流之前，sessionB不能操作。只能等待它提交后才能操作。
update myemp set sal=5000 where empno=7566;
update myemp set sal=90000 where empno=7566; 一直等待。

事务处理的过程中，存在行级锁。事务的隔离性

在整个程序的世界里，只有两个方法可以评价程序：时间复杂度与空间复杂度
时间换空间，不加硬件的情况下，就等吧。
空间换时间。加硬件，不加硬件的话，用云计算，来临时空间换时间。
在不改变现有硬件的情况下，可以利用一个周期来完成，不是一次完成。可能需要半年时间，但不影响用户。活跃用户与僵shi用户。

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伪列,很多，重要的就这两个
列本身不存在，但却可以使用
rownum   行号
rowid   数据开发并不重要，数据分析时会用到

select rownum,empno,ename,job from emp;
不是固定的，是动态生成的。行号是根据查询结果动态生成的。
select rownum,empno,ename,job from emp where deptno=10;
rownum做两件事
1、取得第一行
select rownum,empno,ename,job from emp where deptno=10 and rownum=1;
一般不会做select * from 表名;的操作，因为如果表太大的话，会是灾难的
一般只查第一行。
2、取得前N行（一个更为重要的特性）
select * from emp where rownum<=10;

6到10行的记录,分页程序就是这样实现的，上一页与下一页。这是很普遍的
select *
from(
   select rownum rn,ename,empno from emp where rownum <=10) temp
where temp.rn>5;

分页的固定格式
currentPage   当前页
lineSize   每页行数
select *
from (
   select rownum rn,列，...
   from 表名
   where rownum<=currentPage*lineSize) temp
where temp.rn>(currentPage-1)*lineSize;

样例：
select *
from(
   select rownum rn,ename,empno
   from emp
   where rownum <=9) temp
where temp.rn>6;

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rowid 理解就可以了
分析上使用，开发时不常用。
针对每行数据提供一个物理地址。
select rowid,job,ename from emp;
AAAVREAAEAAAACXAAA
AAAVRE   数据对象编号
AAE       数据文件编号
AAAACX   数据块号
AAA       数据行号

题目：删除表中重复的数据，只保留最原始的一个。
create table mydept as select * from dept;
SQL> select rowid,deptno,dname,loc from mydept;

ROWID                  DEPTNO DNAME          LOC
------------------ ---------- -------------- -------------
AAAV5uAAEAAAAMzAAA         10 ACCOUNTING     NEW YORK
AAAV5uAAEAAAAMzAAB         20 RESEARCH       DALLAS
AAAV5uAAEAAAAMzAAC         30 SALES          CHICAGO
AAAV5uAAEAAAAMzAAD         40 OPERATIONS     BOSTON

插入测试数据
insert into mydept(deptno,dname,loc) values(10,'ACCOUNTING','NEW YORK');
insert into mydept(deptno,dname,loc) values(20,'RESEARCH','DALLAS');
insert into mydept(deptno,dname,loc) values(30,'SALES','CHICAGO');
insert into mydept(deptno,dname,loc) values(40,'OPERATIONS','BOSTON');

表的不正当设计，造成了表中有重复数据，所以为了删除，就要用到rowid来解决。

rowid是一直累加的，不会减小。原始数据的rowid较小，所以先分组，再将分组中较小的查出来，
然后取反（not in）删除即可。
select rowid,deptno,dname,loc from mydept;
delete from mydept where rowid not in(
   select min(rowid)
   from mydept
   group by deptno,dname,loc);
min()是一个多行单列
   select max(rowid),deptno,dname,loc
   from mydept
   group by deptno,dname,loc;
这只是rowid的一个使用说明，讲解索引的时候也会用到rowid

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