今天开始各种刷面试题，沉下心来集中时间，全身心投入
(01)－把二元查找树转变成排序的双向链表[数据结构]
题目：输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。
比如将二元查找树
10
/ \
6 14
/ \ / \
4 8 12 16
转换成双向链表
4=6=8=10=12=14=16。
相关概念：
二元查找树：它首先要是一颗二元树，在这基础上他或者是一颗空树，或者是具有下列3个性质的二元树:(1)若左子树不为空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；（2)若右子树不空，则右子树上所有结点的值均是大于他的根节点的值；（3）左右子树也分别为二元查找树。
双向链表也叫双链表，是链表的一种，他的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任何一个结点开始，都可以很方便的访问他的前驱结点和后继结点，一般我们都构造双向循环链表。操作：
（1）：链表的操作：产生空的链表，销毁链表，清空链表，判断链表是否空。
（2）：元素的操作：统计个数、赋值、查找元素、查找前驱、后继、插入、删除、定位元素位置、正序查找、逆序查找。
分析：本题是微软的面试题。很多与树相关的题目都是用递归的思路来解决，本题也不例外。下面我们用两种不同的递归思路来分析。
递归：递归算法是把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题。然后递归调用函数来表示问题的解。递归过程一般通过函数或子过程实现。递归方法：在函数或子过程的内部，直接或者间接的调用自己的算法。
递归的特点：1）递归就是在过程或函数里调用自身。2）在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。3）递归调用的过程当中需要系统为每一层的返回点、局部量等开辟栈来存储。所以递归次数较多容易造成栈溢出。递归时间代价较高。
思路一：当我们到达某一结点准备调整以该结点为根结点的子树时，先调整其左子树将左子树转换成一个排好序的左子链表，再调整其右子树转换右子链表。最近链接左子链表的最右结点（左子树的最大结点）、当前结点和右子链表的最左结点（右子树的最小结点）。从树的根结点开始递归调整所有结点。
思路二：我们可以中序遍历整棵树。按照这个方式遍历树，比较小的结点先访问。如果我们每访问一个结点，假设之前访问过的结点已经调整成一个排序双向链表，我们再把调整当前结点的指针将其链接到链表的末尾。当所有结点都访问过之后，整棵树也就转换成一个排序双向链表了。
注：由递归的特点可以看到比较适合解决树的问题，一层一层重复相同的判断和过程。
程序在项目资料中。
!!其实很多知识并不是想的那么难，包括树，链表，递归，只要去做，会有很大的惊喜！！
